Как в Flo повысили долю успешных A/B тестов на 30% через внедрение нового процесса работы с гипотезами
Эту статью в сотрудничестве с GoPractice написал Дима Золотухин (Facebook, Telegram) – Head of Analytics в компании Flo. Дима занимается дата-аналитикой 8 лет, с 2017 года – в продуктовых компаниях.
Далее повестовование ведется от лица автора.
В Flo (мобильное приложение № 1 в сфере женского здоровья) мы увеличили долю успешных экспериментов на 30%. Для этого мы много инвестировали в то, чтобы наладить эффективный процесс по работе с гипотезами.
Одна из важных составляющих процесса – отсутствие монополии на формулирование гипотез, что приводит к тому, что вся команда участвует в создании гипотез, их приоритизации и тестировании.
В таком случае процесс работы с гипотезами важно знать и понимать всем членам команды, которые касаются продукта: продуктовым менеджерам, аналитикам, дизайнерам, UX-исследователям и даже разработчикам.
В этой статье мы обсудим, как правильно формулировать и приоритизировать гипотезы для последующего A/B тестирования.
Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.
А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.