Всё по теме: Метрики

Расчет LTV. Как надо и не надо считать Lifetime Value

LTV (Lifetime Value) – важная метрика для принятия решений как в маркетинге, так и в продукте. Но при расчете LTV часто допускают ошибки. Причем ошибки допускают даже авторы статей с первой страницы результатов Google про то, как посчитать LTV.

Самые распространенные ошибки при расчете LTV:

  • Расчет LTV на основе выручки (Revenue), а не прибыли (contribution margin).
  • Расчет LTV через Lifetime пользователей, полученный через 1/churn или другими способами.
  • Расчет LTV через среднее количество покупок пользователей.

В этой статье обсудим, как надо и не надо считать LTV (Lifetime Value).

 

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

 

Расчет lifetime value. Как считать LTV Читать далее →

Улучшаем метрики продукта: почему пользователи уходят VS почему пользователи остаются

Многие научились думать о продуктах в терминах потерь на конкретных шагах воронки, которые измеряеются с помощью продуктовых метрик. Дальше вы задаете вопрос «Почему пользовали уходят?», находите причины и улучшаете метрики продукта.

Оптимизация воронки — это хороший подход. Но он работает не всегда. А когда работает, то обычно приносит лишь инкрементальные улучшения метрик продукта.

Есть другой подход, о котором мы поговорим сегодня. Его использование может дать вашему продукту мощный толчок вперед, иногда в новом направлении.

Я хочу предложить вам сначала задать вопрос «Почему пользователи остаются?», а лишь потом «Почему пользователи уходят?».

улучшаем метрики продукта через вопрос почему пользователи остаются

Читать далее →

В поисках пичков. Повышаем эффективность дашбордов

Менеджер попросил аналитика: «Выведи мне на дашборд ретеншн первого, третьего и седьмого дней в динамике.» Аналитик ответил менеджеру: «Ты уверен? Графики  будут шумные. Посмотри как сильно скачет метрика день ото дня. Давай лучше следить за недельным ретеншеном. Там случайные колебания сглаживаются.» На этом и сошлись.

Теперь на дашборде раз в неделю появлялась новая точка. Своим внешним видом она говорила: «Все спокойно, ничего не поменялось.» Но порой за внешним спокойствием скрывались бури повседневной жизни — дни взлетов и падений, побед и поражений, будней и выходных. Но о них так никто и не узнал, так как при суммировании сглаживались и неслучайные колебания тоже.

P.S. Подписывайтесь на мою страницу в FB. В будущем буду там публиковать анонсы новых постов, а также мысли, которые не вписываются в формат блога.

повышаем эффективность дашборда
Читать далее →

Retention rate. Как создавать продукты, формирующие привычки?

Retention rate — одна из ключевых метрик любого продукта. Почему какие-то продукты мы используем годами, а про какие-то забываем спустя несколько дней? Как добиться высокого Retention? Какие значения метрики Retention хорошие, а какие плохие?

Недавно я прочитал книгу Нира Эйаля «Hooked: How to Build Habit-Forming Products». В книге есть очень интересные идеи и приглянувшийся мне фреймворк, которые позволяют шире посмотреть на вопросы создания продуктов, а также факторы, влияющие на Retention. Именно о них сегодня и пойдет речь.

Retention rate - ключевая метрика продукта бизнеса

Читать далее →

Когортный анализ. Метрики продукта vs метрики роста

Когортный анализ — это очень эффективный инструмент продуктовой и маркетинговой аналитики. К сожалению, о нем немногие знают, а те кто знают, крайне редко его используют.

Из статьи вы узнаете:

  • в чем состоит суть когортного анализа
  • чем метрики роста отличаются от метрик продукта
  • почему попытки построить продуктовую аналитику, основываясь на метриках роста, заканчиваются плачевно
  • как я использую когортный анализ в маркетинге и в продуктовой аналитике
  • за какими метриками продукта необходимо следить и почему

когортный анализ

Читать далее →

Метрики. Примеры неправильных интерпретаций

В прошлой части  мы начали с вами разговор про метрики и затронули некоторые проблемы, связанные с их выбором и интерпретацией.

В этой части хотелось бы привести ряд примеров выводов на основе метрик, которые на первый взгляд кажутся логичными, но далеко не всегда являются правильными.

Читать далее →

Метрики. Введение

Представьте, что вы управляете автомобилем. Обычно у вас перед глазами есть приборная доска, где показывается скорость автомобиля, обороты двигателя, уровень бензина, а также есть много лампочек, которые загорятся если вдруг что-то идет не так.

То, что в автомобиле показывается на приборной доске — это набор метрик, которые оказались наиболее важными и при этом достаточными для того, чтобы вы в любой момент могли оценить ситуацию и при необходимости повлиять на нее.

Читать далее →