Всё по теме: Продуктовая аналитика

10 секретов покупки и аналитики мобильного трафика

Редко встречаются качественные материалы про мобильную аналитику, а тем более про привлечение пользователей для мобильных приложений. Но недавно Mobio опубликовали неплохой гайд про аналитику мобильного трафика и про покупку пользователей в CPI сетях.

Внутри ссылка на оригинальную полную версию гайда, а также ключевые моменты с моими комментариями. Если вы уже знакомы с этим гайдом, то все равно рекомендую прочитать статью, так как в оригинальном гайде есть ряд неточностей и ошибок.

Покупка и аналитика мобильного трафика

 

Читать далее →

Стандартные значения конверсий воронки для SaaS сервисов

Каковы же стандартные значения конверсий воронки для SaaS сервисов? Какой должна быть конверсия посадочной страницы в регистрацию, а регистрации в платящего пользователя? На какие значения ориентироваться, что есть хорошо, а что есть плохо?

Подобные вопросы интересуют любого человека, который создает или планирует создавать SaaS сервис. Компания Totango, которая работает с большим количеством SaaS компаний (в том числе с Zendesk, Clarizen, Cloudbees), поделилась очень интересными цифрами, полученными ими в результате анализа показателей более сотни SaaS бизнесов.

Из этой статьи вы узнаете, каковы стандартные значения конверсий на ключевых шагах воронки для обычных SaaS сервисов, а также для наиболее успешных.

Стандартные значения конверсий воронки для SaaS сервисов

Читать далее →

Сегментация. Основной инструмент мобильной и веб аналитики.

Большинство тех, кто работает над мобильными приложениями и сервисами в интернете, понимают важность системы метрик для успешного развития и управления продуктом. Метрики — это система координат продукта. Ориентируясь на метрики, вы ищите узкие места, а также понимаете, как производимые вами изменения влияют на продукт.

Аналитика по своей сути — это цикл обратной связи на ваши действия. У вас, как у человека, большое количество таких циклов обратной связи, и именно им вы обязаны вашей способности осмысленно жить и учиться. Когда вы работаете над продуктом, то по умолчанию такой системы обратных связей нет, поэтому для эффективной и осмысленной работы вам ее необходимо создать самостоятельно. Именно с этой целью встраиваются системы аналитики, настраиваются мониторинги и работают аналитики, которые, используя данные, ищут пути достижения целей компании.

Но иногда метрики становятся бесполезными, а иногда вводят в заблуждение и отправляют по ложному пути. Например, вы можете ошибиться в выборе системы координат, то есть неправильно выбрать ключевые метрики. А можете заняться теоретезированием и придумать ложную теорию, которая объясняет поведение метрик вашего продукта в прошлом, но, скорее всего, не в будущем.

Другая распространенная ошибка заключается в том, что при работе с данными продукт рассматривают как единое целое, рассчитывая ключевые метрики для всего продукта целиком. Именно об этой ошибке сегодня и пойдет речь.

Сегментация аналитика метрики

Читать далее →

Настройка аналитики мобильного приложения. Создание структуры ивентов для аналитики приложения.

Фундаментом аналитики является сбор данных. Настройка аналитики мобильного приложения включает в себя интеграцию SDK системы аналитики в мобильное приложение, проектирование структуры ивентов и их расстановку внутри приложения. Неправильно настроенный сбор данных для аналитики оставит вас без приборов в работе с вашим продуктом, либо же обеспечит неверными данными, что, с моей точки зрения, еще хуже, чем отсутствие данных.

В этой статье я расскажу о том:

  • Какие ошибки часто допускают при настройке аналитики мобильных приложений
  • Как я обычно подхожу к процессу встраивания аналитики в мобильное приложение
  • Также я поделюсь некоторыми хаками и секретами, которые позволят вам эффективнее использовать ваши данные

Настройка аналитики мобильного приложения

Читать далее →

Обзор системы аналитики Kontagent (теперь Upsight)

Ранее я делал подробный сравнительный обзор следующих систем мобильной аналитики: Google Analytics, Flurry, Localytics, Mixpanel. Тогда я упомянул ряд других продуктов на рынке мобильной аналитики, но не рассказал о них в деталях, так как не имел опыта работы с ними.

Недавно мне удалось подробно изучить возможности системы мобильной аналитики Kontagent (теперь Upsight, новое название было дано после их объединения с Playheaven). Ниже вы найдете подробный рассказ про систему аналитики мобильных приложений Kontagent.

система аналитики Kontagent (Upsight)

обзор. система аналитики Kontagent (Upsight)

Читать далее →

Сравнение систем аналитики мобильных приложений (Flurry vs Google Analytics vs Mixpanel vs Localytics)

Ниже в таблице приведено краткое сравнение следующих систем аналитики мобильных приложений: Flurry, Google Analytics, Mixpanel, Localytics. В статье вы найдете подробное сравнение с описанием особенностей и разных хаков каждой из систем. Сравнение проводилось в феврале 2014 года.

Также я кратко описал ряд других систем аналитики для мобильных приложений: Kissmetrics, Яндекс Метрика для мобильных приложений, Game Analytics, Appsee, Capptain.

Сравнение систем аналитики для мобильных приложений Flurry Mixpanel Google Analytics Localytics

 

* в конце марта  flurry выкатил в бете обычный нормальный отчет Retention

 

Читать далее →

Когортный анализ. Метрики продукта vs метрики роста

Когортный анализ — это очень эффективный инструмент продуктовой и маркетинговой аналитики. К сожалению, о нем немногие знают, а те кто знают, крайне редко его используют.

Из статьи вы узнаете:

  • в чем состоит суть когортного анализа
  • чем метрики роста отличаются от метрик продукта
  • почему попытки построить продуктовую аналитику, основываясь на метриках роста, заканчиваются плачевно
  • как я использую когортный анализ в маркетинге и в продуктовой аналитике
  • за какими метриками продукта необходимо следить и почему

когортный анализ

Читать далее →

Системы аналитики для мобильных приложений. Обзор существующих решений на рынке

Проникновение мобильного интернета и смартфонов стремительно растет, а вместе с ними и количество мобильных приложений. У разработчиков вполне естественно возникает вопрос о том, как люди используют их приложения, какие каналы привлечения пользователей работают, а какие нет. С ответом на этот вопрос помогут различные системы аналитики для мобильных приложений, а таких за последние годы появилось очень много. Учитывая их большое количество и сложность в тестировании (разобраться с SDK, вкрутить в приложение, выложиться в стор), то попробовать их все не представляется возможным. Ниже краткий обзор систем аналитики, которые есть на рынке.

Существует большое количество разных инструментов, помогающих в понимании того, что происходит с вашим мобильным приложением. Их можно условно разбить по типам:

  • системы внутренней аналитики мобильных приложений
  • сервисы для отслеживания источников трафика (трекинг рекламы, расчет CAC, ROI)
  • сервисы для аналитики сторов
  • сервисы для работы с PUSH уведомлениями
  • сервисы для проведения А/Б тестирования в мобильных приложениях

В этой серии статей я попытаюсь вкратце осветить все известные мне системы аналитики для мобильных приложений.

В следующих постах я буду публиковать более подробные сравнительные обзоры для каждого из типа инструментов. Если вам интересна эта тема, то подписывайтесь на email рассылку или вступайте в группу во Вконтакте.

Системы аналитики для мобильных приложений

Читать далее →

Аналитика SaaS бизнеса. Churn rate (часть 2)

Продолжаем обсуждать отток клиентов в SaaS бизнесе. В этой части перевода описаны ряд подходов, которые помогут систематизировать аналитику оттока, а также методика для определения на ранних стадиях клиентов, которые вероятно откажутся от сервиса.

saas-cnews

Читать далее →