Все материалы подборки
Каналы роста

Серия материалов о product/channels fit, о маркетинге, атрибуции и покупке трафика. Как увеличивать конверсию воронки и усиливать ценность продукта до пользователей.
Автор:
Редакция GoPractice
Как работают сетевые эффекты в продуктах
Как работают сетевые эффекты в продуктах

Ценность одних продуктов строится вокруг их функциональности. Люди пользуются ими, потому что такие продукты сами по себе помогают в решении определенных задач, например в обработке фотографий или переводе текста. Ценность других продуктов строится вокруг их аудитории. Люди пользуются ими тогда, когда там есть другие люди. Например, это социальные сети, мессенджеры, маркетплейсы.

Если ценность продукта растет в зависимости от количества пользователей, это значит, что он опирается на сетевые эффекты.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Как построить реферальную программу
Как построить реферальную программу

Реферальная программа — маркетинговый инструмент, суть которого сводится к стимулированию пользователей привлекать своих друзей и знакомых в ваш продукт. Несмотря на простоту концепции, процесс создания и запуска реферальной программы полон нюансов, а правильная стратегия работы с ней может стимулировать кратный рост продукта.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Сложные проценты и экспоненциальный рост в продакт-менеджменте
Сложные проценты и экспоненциальный рост в продакт-менеджменте

Сложные проценты и экспоненциальный рост — важные понятия для продакт-менеджера. Они необходимы для того, чтобы отслеживать, измерять и прогнозировать циклы роста в продукте. Понимание того, как работают сложные проценты и экспоненциальный рост, позволяет обнаруживать новые рычаги для роста, принимать верные решения и избегать ошибок при масштабировании продукта.

В этом материале мы обсудим основы сложных процентов и экспоненциального роста и их применение в продакт-менеджменте.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Проблемы с инкрементальностью каналов. Типичные ситуации их возникновения и признаки, которые на них указывают

GoPractice продолжает серию материалов о том, как влиять на рост продуктов через эффективное управление рекламными каналами. 

Из этого материала вы узнаете, какие факторы могут привести к проблемам с инкрементальностью каналов, какие признаки указывают на их наличие. Понятия инкрементальности и инкрементальных тестов мы детально разобрали в предыдущем материале цикла.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Инкрементальность рекламы. Как оценить истинное влияние рекламных каналов на рост продукта

GoPractice продолжает серию материалов о том, как влиять на рост продуктов через эффективное управление рекламными каналами. 

Из этого материала вы узнаете что такое инкрементальность в маркетинге, чем она отличается от модели атрибуции, какие индикаторы указывают на наличии проблем с инкрементальностью. 

Мы разберем подходы к проведению инкрементальных тестов в разных условиях и обсудим, как калибровать модели атрибуции и всю систему оценки эффективности рекламных каналов на основе полученных знаний.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Способы атрибуции рекламы без явного касания — клика или перехода

GoPractice продолжает серию материалов о том, как влиять на рост продуктов через эффективное управление рекламными каналами. 

Из этого материала вы узнаете об альтернативных способах атрибуции пользователей в случаях, когда в маркетинг-миксе есть каналы, в которых сложно или невозможно зафиксировать касание пользователя с рекламой.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Модели атрибуции трафика. Почему модель атрибуции должна изменяться вместе с каналами продвижения, продуктом, маркетинговой задачей и внешней средой

GoPractice продолжает серию материалов о том, как влиять на рост продуктов через эффективное управление рекламными каналами. 

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Ошибки при расчете ROI и юнит-экономики. Влияние моделей атрибуции и инкрементальности на ROI в маркетинге

GoPractice открывает серию материалов о том, как влиять на рост продуктов через эффективное управление маркетинговыми каналами.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Скрытые риски зависимости от модели роста через покупной рекламный трафик

В этой статье мы поговорим о модели роста через покупной рекламный трафик. Какие у нее есть ограничения и скрытые риски, к каким последствиям может привести их игнорирование, как сделать модель роста через покупной трафик устойчивой и защищенной.

Вы достигли product/market fit: ваш продукт создает ценность для определенного сегмента рынка. Вы также нашли рекламные каналы, где LTV (Lifetime Value) привлеченных пользователей превышает CAC (Customer Acquisition Cost): у вас есть эффективные каналы доставки продукта до пользователей из целевого сегмента рынка.

Это круто. Немногие продукты забираются так далеко. Подавляющее большинство сходят с дистанции значительно раньше. Но не стоит расслабляться. Впереди ждут новые опасности, особенно если рост продукта станет сильно зависим от платных каналов привлечения пользователей.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

→ «Симулятор управления ML/AI-проектами» научит применять технологии машинного обучения с пользой для бизнеса.

Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале GoPractice.

Скрытые риски модели роста через покупной рекламный трафик
(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Как изменение модели работы подписок в iOS 13 очистит App Store и повлияет на капитализацию ряда известных компаний

“You never know who’s swimming naked until the tide goes out.”
― Warren Buffett

В последние несколько лет Apple App Store переполнился простыми приложениями, которые стали зарабатывать сотни тысяч, а порой и миллионы долларов в месяц.

Например, Celebrity Voice Changer зарабатывает более $3 миллионов в месяц, а общий доход приложения за все время перевалил за $30 миллионов. QR Code Reader за прошлый месяц выручил более $800 тысяч, а доход за всю историю существования превысил $13 миллионов. Простенькое приложение Life Advisor заработало более миллиона долларов только за прошлый месяц.

Некоторые компании, разрабатывающие относительно простые продукты, стали единорогами. В феврале Calm поднял $88 миллионов по оценке выше миллиарда. Компания, создавшая Facetune, в июле привлекла $135 миллионов по оценке выше миллиарда долларов.

В чем их секрет?

В большинстве этих приложений нет инновационной технологии, нет сетевых эффектов, их относительно просто скопировать. Дело в подписочной модели. А если быть точнее, в том, как неочевидно была устроена модель работы подписок на платформе iOS до недавнего времени.

В iOS 13 Apple решили ряд проблем с подписками. Эти изменения остались незамеченным большинством изданий, которые освещали изменений в iOS 13, но я считаю, что они окажут значительное воздействие на экосистему мобильных приложений в Apple App Store.

В этой статье я сделаю ряд предположений и на основе них построю прогноз будущего подписочных приложений на iOS в горизонте следующих нескольких лет. В этом мне помогут оценки скачиваний и доходов мобильных приложений от Datamagic.

(далее…)