GenAI:
мини-симулятор
для продакт-менеджеров
Мини-симулятор
Вы научитесь применять генеративный AI для создания продуктов и автоматизации процессов, решив практический бизнес-кейс.
- Время обучения: 4–6 часов
- Формат: симулятор, для самостоятельного обучения
- Требуемые знания: не требуются навыки программирования или знания математики
- Стоимость: 9900 руб
создатель Microsoft
«Генеративный AI обладает потенциалом изменить мир так, как мы даже не можем себе представить»
Кому и как
будет полезен симулятор
«Мы сделали этот мини-симулятор для тех, кто видит огромный потенциал генеративного AI, но не успевает за всеми изменениями и боится упустить окно возможностей»
Автор курса, 15 лет опыта в AI/ML
Кому будет полезен симулятор
- Продакт-менеджерам
- Предпринимателям
- Аналитикам, маркетологам и другим специалистам, интересующимся AI
Что вы получите
- Разберетесь в основах генеративного AI
- Научитесь находить возможности для GenAI-продуктов
- Познакомьтесь с процессом разработки GenAI-продуктов
- Научитесь работать с неструктурированными данными
- Станете лучше понимать язык AI-специалистов
- Получите конкурентное преимущество для карьерного роста
Программа
В симуляторе вы присоединитесь к команде аналитиков продукта с миллионами пользователей.
Вы будете отвечать за автоматизацию анализа отзывов пользователей.
Решив этот кейс, вы научитесь применять генеративный AI для других задач в вашем бизнесе и сможете раскрыть его огромный потенциал.
- Основы генеративного искусственного интеллекта (GenAI)
- Как работают большие языковые модели (LLM)
- Что такое промпт-инжиниринг
- Алгоритм работы с промптами и рекомендации для их формирования
Работа над кейсом
- Изучение задачи кейса
- Что такое AI-пайплайн
- Алгоритм решения прикладных задач с помощью GenAI
Работа над кейсом
- Промпт-инжиниринг для выделения тем и их тональности в отзывах
- Алгоритм оценки качества промптов
- Датасеты и метрики для оценки качества
- Зона ответственности продакт-менеджера в работе над GenAI проектами
Работа над кейсом
- Формирование датасетов, выбор метрик и оценка качества промптов
- Масштабирование AI-решения: от обработки отдельных отзывов к большим объемам
- Решение задачи классификации с помощью GenAI
Работа над кейсом
- Выделение основных категорий тем в отзывах и классификация тем по категориям
- Как создавать ценность для пользователей на основе AI-пайплайна
- Способы визуализации данных для извлечения бизнес инсайтов
Работа над кейсом
- Анализ трендов в отзывах и формирование на их основе выводов
- Составляющие AI-системы
- Что необходимо предусмотреть при внедрении AI-системы в продакшн
- Что такое LLMOps и GenAIOps
- Общий подход к задачам на базе LLM
Работа над кейсом
Пути развития реализованной AI-системы, сравнение с конкурентами, оценка бизнес-ценности решения
У нас учатся
![yandex](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/yandex@1.78d9456.jpg)
![vk](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/vk@1.a4f3e1c.jpg)
![avito](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/avito@1.e1adce6.jpg)
![aviasales](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/aviasales@1.f6b024d.jpg)
![megafon](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/megafon@1.ca0756d.jpg)
![s7](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/s7@1.bbe4027.jpg)
![x5](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/x5@1.9eada14.jpg)
![ozon](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/ozon@1.d774c78.jpg)
![paypal](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/paypal@1.17a883f.jpg)
![google](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/google@1.8510113.jpg)
![flo](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/flo@1.7593405.jpg)
![wargaming](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/wargaming@1.211f7bc.jpg)
![bumble](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/bumble@1.ce7ef6c.jpg)
![tshum](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/tshum@1.6184e43.jpg)
![ivi](/course/genai/_app_gp_tw_ru/img/ivi@1.caf7c2e.jpg)
Остались вопросы?
Напишите нам на contacts@gopractice.ru или через плагин мессенджера, расположенный справа, и мы ответим.