AI/ML симулятор для продактов
для создания продуктов
- кому подойдет §
- процесс обучения §
- программа курса §
- коротко об авторах §
- отзывы студентов §
- тарифы и обучение §
- вопросы и ответы §
В AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров вы реализуете четыре проекта, посвященных наиболее распространенным AI-задачам.
- Формат: симулятор, для самостоятельного обучения или с поддержкой ментора.
- Продолжительность курса: ~60 часов.
- Требуемые знания: не требуются навыки программирования или глубокие знания математики.
Какую задачу
решает этот симулятор
Многие компании упускают возможности использования AI в своих продуктах.
Другие же не могут превратить найденные возможности в работающие решения: 87% AI-проектов не доходят до внедрения.
В этом симуляторе вы узнаете, как превращать идеи в работающие AI-решения.
Вы освоите основные навыки AI-продакт-менеджера:
- Распознавать возможности для применения AI в своих продуктах
- Превращать идеи в AI-решения, которые будут приносить пользу бизнесу
- Оценивать потенциал AI для создания ценности в конкретных сценариях
- Общаться на одном языке с AI-специалистами
- Обладать структурированными знаниями об AI и машинном обучении
- Продакт-менеджерам
- Предпринимателям и бизнес-лидерам
- Другим специалистам, которые хотят знать основы управления AI-продуктами
- Вы AI/ML Engineer, Data Scientist, Kaggle Master
- Вы AI-продакт-менеджер, с многолетним опытом успешного создания и развития AI-продуктов
У нас учатся
![yandex](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/yandex@1.78d9456.jpg)
![vk](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/vk@1.a4f3e1c.jpg)
![avito](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/avito@1.e1adce6.jpg)
![aviasales](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/aviasales@1.f6b024d.jpg)
![megafon](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/megafon@1.ca0756d.jpg)
![s7](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/s7@1.bbe4027.jpg)
![x5](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/x5@1.9eada14.jpg)
![ozon](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/ozon@1.d774c78.jpg)
![paypal](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/paypal@1.17a883f.jpg)
![google](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/google@1.8510113.jpg)
![flo](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/flo@1.7593405.jpg)
![wargaming](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/wargaming@1.211f7bc.jpg)
![bumble](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/bumble@1.ce7ef6c.jpg)
![tshum](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/tshum@1.6184e43.jpg)
![ivi](/course/ml/_app_gp_ml_ru/img/ivi@1.caf7c2e.jpg)
Как устроено
обучение в симуляторе
Каждый из проектов призван помочь вам решить распространенную AI-задачу:
- Задача на основе компьютерного зрения (computer vision)
- Реализация персонального помощника на основе генеративного AI (GPT)
- Создание рекомендательной системы
- Прогнозирование продаж
Это даст вам фундамент знаний и навыков для работы над практически любым AI-проектом.
Симулятор построен вокруг истории, где главный герой — это вы.
Вы станете AI-продакт-менеджером в компании, услугами которой пользуетесь регулярно. Но из-за нового регулирования отрасли компания столкнется с большими сложностями. И только ваша команда может спасти бизнес.
Обучение в симуляторе отличается от других курсов. Здесь нет лекций или вебинаров. Вы сразу приступаете к работе над проектами на нашей онлайн-платформе, в процессе получаете теорию и дополнительные материалы. Такой способ обучения дает максимум пользы на вложенное время. К тому же так гораздо интереснее. Опыт тысяч выпускников наших симуляторов подтверждает это.
Если у вас возникнут вопросы, то вы всегда можете задать их онлайн. Авторы курса помогут во всем разобраться.
Вы проходите симулятор на онлайн-платформе в удобном для вас темпе.
В среднем обучение занимает около 60 часов.
Обучение в группе с ментором
Симулятор можно проходить самостоятельно или вместе с группой единомышленников — в общем темпе и с поддержкой ментора.
Выберите группу в зависимости от вашего уровня:
- Для начинающих (ментор научит вас видеть возможности для применения AI/ML в рамках вашей текущей роли).
- Для тех, у кого уже есть опыт запуска AI/ML-проектов (ментор поможет с вопросами внедрения AI/ML-решений в текущий проект или запуска собственного продукта на базе этих технологий).
![Яна Ульяненко Яна Ульяненко](./mentors/ulyanenko.png)
Яна Ульяненко
Machine Learning Engineer в Apron. Более 5 лет опыта разработки ML-решений в компаниях VK, «Мегафон» и других.
![Ярослав Шмулев Ярослав Шмулев](./mentors/shmulev.png)
Ярослав Шмулев
CEO & Founder ReML, ex. CPO в Joom B2B, ex. Head of Data Science в Jet Infosystems, Team Lead Data Science в SAP Consulting.
Программа обучения
Ключевые темы
- Разбор основных понятий, принципов и задач машинного обучения
- Как AI создает ценность для бизнеса
- Ключевые идеи, лежащие в основе генеративного AI и больших языковых моделей
Работа над проектами
- Создание первых версий ML-моделей для каждого из проектов
Ключевые темы
- Качество ML-модели: что это такое, как и зачем его оценивать
- Бизнес-метрики: что это такое, как они связаны с метриками качества модели
- Как оценивать влияние модели на бизнес-метрики
Работа над проектами
- Выбор метрик качества и бизнес-метрик для каждого из проектов
Ключевые темы
- Как искать возможные способы решения AI/ML-задач
- Как приоритизировать работу команды
Работа над проектами
- Выбор конкретных подходов к решению в рамках проектов
Ключевые темы
- Инструменты диагностики причин плохого качества модели
- Основные рычаги для повышения качества модели
- Как создавать датасеты для обучения и оценки качества моделей
- Как выбрать метод обучения модели
- Что такое репрезентативность датасета и сложность модели
Работа над проектами
- Диагностика проблем с качеством модели для каждого из проектов
- Поиск рычагов для повышения качества моделей
Ключевые темы
- Важность анализа проблемы для постановки задачи AI-проекта
- Проработка рисков проекта: продуктовых, технических и экономических
- Дизайн и реализация MVP, пилотного запуска
- Оценка влияния AI-проекта на бизнес на ранней стадии внедрения
Работа над проектами
- Глубокое изучение проблем, решаемых в рамках проектов
- Проработка рисков проектов
Ключевые темы
- Принципы достижения успеха в AI-проектах
- Зоны ответственности AI-продакт-менеджера
- Обзор подходов для AI/ML в продакшене
Чем симулятор отличается
от других программ про AI и ML
Многие курсы про AI и ML фокусируются на алгоритмах и математике, которая стоит за этими технологиями.
При этом на текущем этапе развития AI-индустрии алгоритмы и модели стали общедоступными. Ключевая ценность лежит в способности адаптировать и применить существующие технологии для вашей прикладной задачи.
Именно этому навыку и посвящен симулятор.
Вы изучите, как устроен процесс создания и внедрения AI-решения, научитесь видеть типичные ошибки и проблемы таких проектов, находить эффективные решения.
Вопросы и ответы
Сразу после покупки. Вы занимаетесь онлайн в индивидуальном режиме.
Вы учитесь в своем ритме и проходите симулятор самостоятельно при обучении по обычному тарифу.
При выборе тарифа с ментором вы движетесь в заданном темпе вместе с группой. Вы проходите симулятор самостоятельно, но участвуете в обсуждениях материала вместе с другими студентами.
Вы движетесь вперед по сценарию, решая задания, работая с данными, принимая решения, общаясь с персонажами, изучая теорию. В процессе вы можете задавать вопросы и общаться с другими студентами.
Большинство заданий тестовые — их проверка происходит автоматически. К другим заданиям даются правильные ответы, а свой вы оцениваете сами. В зависимости от ответов вы получаете релевантную обратную связь и теорию.
Да. В вы сможете задавать вопросы в сообществе GoPractice, где студенты или представители курса помогут вам ответами.
Примерно 60 часов.
В симуляторе GoPractice вы в безопасной среде сталкиваетесь с реальными проблемами, работаете с реальными данными, нарабатываете реальные навыки и опыт. Большинство же курсов построены на основе лекций и домашней работы, которую зачастую не делают. Они могут быть интересными, но не помогут в приобретении навыков.
Нет.
Нет, вы можете проходить курс независимо от того, есть ли такие проекты в вашей компании. Напротив, благодаря симулятору вы сможете увидеть возможности для внедрения AI и инициировать эти проекты.
Нет.
Нет.
Нет.
Нет, курс нацелен на развитие навыков AI-продакт-менеджера, а не на развитие инженерных навыков в AI/ML. Если вы не AI-специалист или Data Scientist, то для запуска реальных проектов вам потребуется команда.
Вы движетесь вперед по сценарию, решая задания, работая с данными, принимая решения, общаясь с персонажами, изучая теорию. В процессе вы можете задавать вопросы и общаться с другими студентами.
Да, мы принимаем платежи от компаний. Обсудите это со своим работодателем или обратитесь в наш отдел продаж за помощью.
Остались вопросы?
Напишите нам на contacts@gopractice.ru или через плагин мессенджера, расположенный справа, и мы ответим.