Эндрю Ын,
ведущий ученый и эксперт по
искусственному интеллекту
AI-мастерская
Научим создавать AI-решения для рабочих и личных задач
- Подписка на кейсы по созданию AI-продуктов
- Новый кейс — каждые две недели
- Разбор вопросов с экспертами в закрытом чате
- Доступ ко всем вышедшим кейсам
Почему кейсы по подписке,
а не интенсив за выходные
AI-рынок быстро и постоянно меняется — модели, инструменты и подходы устаревают. Регулярная практика поможет оставаться на острие технологий.
Работа над кейсами приведет вас не только к автоматизации прикладных задач, но и даст навыки, чтобы дальше собирать свои AI-продукты.
Онлайн-интенсив на 3 дня
> Собираете базовый прототип по заданному примеру
> Фокусируетесь на выполнении пошаговых инструкций
> Быстро делаете простой прототип, но застреваете дальше
AI-мастерская GoPractice
> Регулярно создаете новые AI-продукты, заточенные под реальные задачи
> С каждым кейсом нарабатываете навыки, которые можно переиспользовать
> Нарабатываете навыки, которые можно переиспользовать
> Системно учитесь решать задачи с
помощью AI
> Системно учитесь решать задачи с помощью AI
Актуальные кейсы в AI-мастерской
Текущий и ближайшие кейсы
Каждые две недели выходит новый кейс, где вы строите решение для актуальной проблемы.
22.06.2026
От промпта до личного AI-помощника. Онбординг-гайд по кодинг-агентам
Сортирует письма, пишет драфты ответов, ставит задачи в трекер
21.07.2026
Мониторинг конкурентов
Собирает и анализирует изменения у конкурентов по заданным параметрам
04.08.2026
RAG на практике: строим AI на своей базе
Находит подходящие места на основе собственной базы данных
«AI не заменит людей, но люди, которые пользуются AI, заменят тех, кто им не пользуется»
Что вы освоите в AI-мастерской
Вы научитесь проектировать и создавать AI-продукты, понимать их архитектуру, возможности и ограничения. Иными словами, сможете строить с помощью AI всё что угодно.
Разработка
Архитектура
Данные
Качество
Продукт
Интеграции
Продакшн
Разработка с кодинг-агентом
Как выстроить цикл разработки с агентом так, чтобы получать предсказуемый результат, а не бороться с ошибками.
Как устроено обучение в AI-мастерской
- Новый кейс — каждые две недели.
- От старта нового кейса до начала следующего — живая поддержка экспертов в закрытом чате.
- Доступ ко всем уже вышедшим кейсам открывается сразу: проходите в своем темпе и получайте помощь в решении вопросов.
- Весь процесс работы над кейсами — онлайн, без групп и звонков, в любое удобное для вас время.
- На выходе из каждого кейса: готовое AI-решение под конкретную задачу, фундаментальные навыки, которые остаются с вами навсегда, а также сертификат.
Для работы в AI-мастерской вам понадобится платная подписка на некоторые сервисы и инструменты.
Мы дадим вам инструкции по оформлению и поможем, если возникнут сложности.
Кому подойдет подписка на AI-мастерскую
Всем, кто хочет строить с помощью AI. Но мы особенно советуем:
Продактам, маркетологам, дизайнерам
Автоматизация исследований и креативной работы, создание прототипов и проверка гипотез — это и многое другое упростит вашу жизнь в разы.
Основателям и руководителям
Операционным менеджерам
Другим специалистам в IT и Digital-индустрии
Не нужно уметь писать код
Не советуем
Инженерам, которые ищут глубокий технический курс.
Тем, кто уже уверенно собирает AI-продукты и сервисы самостоятельно.
Тем, кто хочет получать AI-продукты по нажатию кнопки — без обучения навыкам.
Виталий Пименов,
соавтор курса
соавтор курса
«Мы запустили мастерскую, потому что увидели разрыв: курсов о том, как запустить Cursor или Claude Code и собрать прототип, стало много, а о том, как грамотно создавать сложные решения для реальных задач — нет. Между прототипом и работающим сервисом находятся ключевые инженерные решения, ответственность за которые будет лежать на вас. Мы учим принимать правильные решения»
Кто авторы кейсов
Команда GoPractice — ежегодные лидеры в обучении продакт-менеджменту и AI/ML-навыкам 2025 2025 2024
У экспертов GoPractice 15+ лет опыта с AI/ML-командами в России и на международном рынке. Руководили командами в MAANG, «Яндексе», Joom (400+ млн пользователей), а сейчас работают с проектами и командами на переднем краю AI-технологий.
Ирина Пименова
Виталий Пименов
Олег Якубенков
Ирина Пименова | Виталий Пименов | Олег Якубенков
Что говорят наши студенты
Дмитрий Драбкин
Александр Ситников
Александр Зеленский
Ольга Михайлова
Анастасия Захарченко
Алина Братишко
Сергей Кузнецов
Екатерина ЦурюпаВопросы и ответы
Это курс или интенсив?
Ни то, ни другое. AI-мастерская — это подписка на регулярные практические кейсы. Каждые две недели выходит новый кейс по применению AI в рабочих и личных задачах.
Вы проходите материалы в своем темпе, а если возникают вопросы — можете задать их экспертам GoPractice в закрытом чате.
Нужен ли опыт в разработке?
Нет. Технический опыт и умение писать код не требуются.
Кейсы рассчитаны на специалистов, которые хотят научиться применять AI-инструменты в своих задачах, даже если раньше не занимались разработкой.
Что делать, если я не справлюсь сам?
Если в процессе работы над кейсом возникнут вопросы, вы сможете задать их экспертам GoPractice в закрытом чате.
Эксперты помогают разобраться с логикой решения, инструментами, ошибками и сложными местами внутри текущих кейсов.
В каком формате работает AI-мастерская?
Кейсы размещены на платформе GoPractice в текстовом формате и разбиты на последовательные шаги: от понимания задачи и выбора инструментов до сборки решения и проверки результата.
Живых встреч, созвонов и групповой работы нет — вы проходите кейсы самостоятельно онлайн, в удобное время. Если возникают вопросы — можете задать их экспертам GoPractice в закрытом чате.
Когда можно начать?
Сразу после оплаты вам откроется доступ к материалам на платформе.
Новые кейсы выходят каждые две недели. После выхода каждого кейса в закрытом чате начинается его живое обсуждение с экспертами — оно продолжается до публикации следующего кейса.
Сколько времени нужно на один кейс?
В среднем на один кейс уходит 3–5 часов.
Жестких дедлайнов нет: вы можете проходить материалы в своем темпе, возвращаться к ним и дорабатывать результат, когда вам удобно.
Какие инструменты понадобятся для решения кейсов?
Для работы над кейсами понадобится доступ к AI-инструментам, которые используются в конкретном материале, или их аналогам. Обычно это платные подписки на сторонние сервисы, например Claude Code, Codex или другие инструменты, указанные внутри кейса.
В материалах кейсов мы объясняем какие используем AI-инструменты и какие есть аналоги. Их доступность, тарифы и условия использования определяются самими провайдерами и могут зависеть от региона пользователя. GoPractice не гарантирует доступ к конкретным сторонним сервисам.
Поможете сделать мой продукт или проект?
Кейсы можно адаптировать под свои задачи — и если у вас возникнут вопросы по такой адаптации, эксперты помогут разобраться.
Но индивидуальная работа над личными проектами вне материалов AI-мастерской в подписку не входит.
Чем AI-мастерская GoPractice отличается от других курсов?
AI-инструменты, модели и подходы быстро меняются, поэтому мастерская построена не как разовый курс, а как регулярная практика.
Каждые две недели выходит новый прикладной кейс. Вы не просто повторяете инструкцию, а учитесь разбирать задачу, выбирать инструменты и собирать рабочее AI-решение, которое можно адаптировать под свои проекты.
Можно ли оплатить подписку от юрлица?
Да, подписку можно оплатить от юрлица.
Советуем пригласить коллег: для совместного обсуждения кейсов, сравнения решений и переноса новых подходов в рабочие процессы.
Вы можете сформировать счет самостоятельно тут или обратиться в отдел продаж за помощью: contacts@gopractice.ru.
Могу ли я отменить подписку?
Да, в любой момент. После отмены подписки доступ к материалам на платформе и чату закроется. Ваши наработки и сертификаты по пройденным кейсам останутся у вас.