GoPractice поговорил с Дмитрием Васиным, который в роли Product Owner запускал и развивал Revolut Trading в период с 2018 по 2020 год.

Дима рассказал нам об особенностях создания и развития продукта в регулируемой области: почему важно привлекать к разработке продукта людей с уверенными отраслевыми знаниями, зачем и как нужно сочетать консервативный подход со стремлением изобрести что-то новое, как регулирование влияет на работу продакт-менеджера. В беседе Дима поделился ошибками, которые были допущены на разных уровнях — техническом, юридическом, продуктовом — и выводами, которые помогут вам этих ошибок избежать.

Для удобства читателя мы построили этот материал в формате вопросов и ответов, а еще разбили его на две главы и небольшое заключение.

Из первой главы вы получите общее представление об инвестиционном продукте Revolut — в чем его ценность, как он запускался, чего добился на рынке. Вторая глава расскажет о специфике работы в регулируемой сфере. В финале — о том, какие рекомендации Дима дал бы самому себе, если бы начинал делать проект с нуля.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

Подписывайтесь на канал «GoPractice!» и добавляйтесь в чат «Ask Kevin!» в Телеграме.

Читать далее →

Сегодня у GoPractice День Рождения – 3 года со дня запуска первого «Симулятора управления продуктом на основе данных». За это время обучение в Симуляторе прошли более 8000 студентов. Многие из них спрашивали, планируем ли мы запускать новый продукт. Отвечаю: да! Сегодня расскажу о нем подробнее.

Две недели назад первая когорта студентов закончила обучение в новом симуляторе. В когорте было шесть опытных профессионалов, которые отвечают за рост и развитие крупных международных продуктов на позициях Head of Product, CMO, Head of Growth, Senior Product Manager.

Получилось круто и полезно. И для участников, и для меня.

Большинство студентов сошлись на том, что это было лучшее обучение в их жизни. У некоторых получилось уже в процессе обучения существенно повлиять на свои продукты, у других появилось понимание, как их развивать дальше.

Процитирую несколько отзывов:

• «Раньше я считал первый симулятор самой удачной инвестицией в образование, но в этот раз получилось еще лучше. Перед обучением я рассуждал о росте с точки зрения воронок и метрик. Сейчас я понимаю, что это не фундамент, а скорее небольшой кусочек».

• «Обучение помогло донести до команды идеи, которые повлияли на смену многолетних приоритетов в компании. С февраля мы выросли по профиту в 2 раза, и к лету, думаю, вырастем минимум в 4 раза».

• «Симулятор помог структурировать знания, которые были накоплены ранее, и закрыл серые зоны. Появилась целостная картина: как должен развиваться продукт, из чего состоит рост, с чего начинать».

• «Ключевая ценность в том, что я начал думать о том, о чем раньше не думал».

У меня же появился гуглдок на 135 страниц с фидбеком и новыми идеями для улучшения Симулятора, а главное — уверенность, что продукт решает свою задачу и приносит реальную пользу.

Сегодня я расскажу о новом cимуляторе: какую задачу он решает, кому будет полезен, как и когда можно будет пройти обучение.

Читать далее →

Эту статью в сотрудничестве с GoPractice подготовил Денис Мартынцев. У Дениса за плечами более десяти лет практического опыта в цифровом бизнесе в роли маркетолога, менеджера продуктов. Сейчас Денис в роли эдвайзера помогает компаниям организовывать команды роста, ведет курсы и телеграм канал про рост продуктов.

Далее повестовование ведется от лица автора.

Существует множество причин, по которым новый продукт может не взлететь. Самая популярная – он будет попросту не нужен рынку. Такие выводы сделали в исследовательской компании CB Insights, проанализировав 101 провальный стартап.

Я лично был свидетелем и даже соучастником историй, когда влюбленные в свою идею основатели тратили месяцы и сотни тысяч долларов на разработку продукта, который в результате оказывался никому не нужен.

Чтобы не тратить сотни тысяч долларов впустую, некоторые команды стали проверять востребованность будущего продукта прежде, чем приступать к написанию кода. Такой подход известен как Riskiest Assumption Test (RAT). Он предполагает проверку наиболее рискованных гипотез и сбор обратной связи от пользователей до непосредственной реализации продукта.

В этой статье мы обсудим два типа наиболее рискованных гипотез (спроса и ценности) и рассмотрим примеры разных способов их проверки из мировой и российской практики.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

LTV (Lifetime Value) – важная метрика для принятия решений как в маркетинге, так и в продукте. Но при расчете LTV часто допускают ошибки. Причем ошибки допускают даже авторы статей с первой страницы результатов Google про то, как посчитать LTV.

Самые распространенные ошибки при расчете LTV:

• Расчет LTV на основе выручки (Revenue), а не прибыли (contribution margin).
• Расчет LTV через Lifetime пользователей, полученный через 1/churn или другими способами.
• Расчет LTV через среднее количество покупок пользователей.

В этой статье обсудим, как надо и не надо считать LTV (Lifetime Value).

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

Эту статью в сотрудничестве с GoPractice написал Женя Козлов. Женя 8 лет руководил аналитикой: 3,5 года строил функцию аналитики в Яндекс.Маркете, затем 4,5 года – в Яндекс.Такси. Сейчас Женя находится в творческом отпуске и нашел время поделиться опытом. Подписывайтесь на телеграмм-канал Жени “Секрет лапшичного супа”.

Далее повестовование ведется от лица автора.

За 8 лет в аналитике я прособеседовал и нанял сотни людей и хорошо представляю, как устроен рынок аналитиков.

Ключевое знание про аналитиков данных – этого рынка практически нет. В 2019 году я нанял в свою команду 34 аналитика, из которых 23 (68%) – это стажеры и джуниоры. Мы были бы рады нанимать более зрелых ребят, но их просто нет, поэтому приходится нанимать людей с потенциалом и растить.

Для сравнения, в команду дата-инженеров мы наняли 23% джунов (5 человек из 22) – здесь рынок есть. Эта дисциплина развита в банках, телекомах, ритейле – а значит, на рынке больше готовых специалистов.

Эта статья преследует две цели.

Первая – поделиться с рынком терминами, в которых мы в Яндексе думаем про уровни аналитиков. Это позволит уменьшить энтропию на рынке, где сегодня за вакансией и резюме аналитика может скрываться произвольный набор ожиданий и навыков: от проектного менеджмента и системного анализа, до автоматизации рутинных операций бизнеса. Приставки же младший / старший / ведущий вообще не несут никакой информации.

Вторая – дать понятный план для роста и развития в роли аналитика данных. В Яндекс.Такси мы вынуждены выстраивать конвейер для роста сотрудников, так как иначе мы просто не будем справляться. Сама формализация уровней аналитиков является следствием этого подхода. Но не все работают в больших компаниях, не у всех рядом есть сильный наставник или ментор – эта статья призвана помочь таким людям взглянуть на свои точки роста и поработать над ними.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

Эту статью в сотрудничестве с GoPractice написал Дима Золотухин (Facebook, Telegram) – Head of Analytics в компании Flo. Дима занимается дата-аналитикой 8 лет, с 2017 года – в продуктовых компаниях.

Далее повестовование ведется от лица автора.

В Flo (мобильное приложение № 1 в сфере женского здоровья) мы увеличили долю успешных экспериментов на 30%. Для этого мы много инвестировали в то, чтобы наладить эффективный процесс по работе с гипотезами.

Одна из важных составляющих процесса – отсутствие монополии на формулирование гипотез, что приводит к тому, что вся команда участвует в создании гипотез, их приоритизации и тестировании.

В таком случае процесс работы с гипотезами важно знать и понимать всем членам команды, которые касаются продукта: продуктовым менеджерам, аналитикам, дизайнерам, UX-исследователям и даже разработчикам.

В этой статье мы обсудим, как правильно формулировать и приоритизировать гипотезы для последующего A/B тестирования.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

Это перевод статьи Casey Winters “The Kindle and the Fire”. Casey Winters в данный момент работает в роли Chief Product Officer в Eventbrite. До этого он отвечал за рост в Crubhub и Pinterest.

Далее повествование ведется от лица автора.

Предприниматели постоянно спрашивают меня о росте. Они спрашивают о SEO, о виральности, о повышении конверсий воронки, об онбординге. Они спрашивают о том, как формировать локальные команды, внедрять новую функциональность и нанимать руководителей. Но почти все они упускают из виду тот факт, что ответы на эти вопросы напрямую зависят от текущего этапа развития их компании.

Существует два типа стратегий и каналов роста: немасштабируемые стратегии для формирования фундамента для будущего роста и масштабируемые стратегии. Я начал называть их kindle стратегиями (стратегия «розжига», «искры») и fire стратегиями (стратегии «горения», «пламени»). В этой статье я подробнее расскажу о них.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Kindle стратегии роста Читать далее →

Эту статью в сотрудничестве с GoPractice написал Виталий Давыдов (фб, телеграмм). Виталий – основатель и CEO Adapty (сервиса для аналитики и роста мобильных подписок), а также Poteha Labs (аутсорс машинного обучения). Занимается всем, что связано с мобильным маркетингом и монетизацией с 2016 года.

В мобильной индустрии надвигается одно из самых глобальных изменений за последние годы. На волне тренда приватности Apple приняла решение, что в iOS 14, которая выйдет в сентябре 2020 года, разработчики приложений больше не будут по умолчанию иметь доступ к IDFA.

IDFA – это уникальный идентификатор устройства, который используется для атрибуции рекламы, ретаргетинга, создания look-a-like аудиторий, аналитики и других задач. Теперь для получения IDFA разработчик приложения должен будет явно запросить у пользователя разрешение (по аналогии с пуш-уведомлениями). По разным оценкам доля пользователей, которые дадут доступ к IDFA составит около 10%.

В качестве альтернативы Apple предоставила собственную privacy-safe систему атрибуции, но она не закрывает и малой доли задач, которые возникают у команд, занимающихся разработкой и продвижением мобильных приложений.

Это значит, что мобильный маркетинг (рынок размером 80 млрд долларов), а как следствие и мобильная индустрия поменяются кардинально. В этом эссе мы обсудим, что именно изменится, как это повлияет на основных игроков мобильного рекламного рынка: разработчиков, рекламные системы, провайдеров сервисов для атрибуции, крупнейших рекламодателей.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

В этом эссе для иллюстрации ключевых идей будут использоваться игровые продукты, но описанные принципы легко перекладываются на другие индустрии и типы продуктов. Оригинал этого эссе изначально был опубликован на Deconstructor of Fun (лучший блог про игры, очень рекомендую).

Наиболее распространенные метрики, на которые ориентируются игровые компании — это Retention первого, седьмого и тридцатого дней. Эти метрики являются важными приборами в работе над продуктом, но часто за ними теряется из виду долгосрочный Retention. А ведь именно хороший долгосрочный Retention является залогом устойчивого предсказуемого роста и ключом к попаданию в топ кассовых игр.

В этом эссе мы обсудим, почему вам стоит начать учитывать долгосрочный Retention вашего продукта при принятии ключевых решений, и как именно это можно сделать.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

В прошлых статьях цикла мы обсудили рост сформировавшихся компаний через выход на новые рынки в смежных зависимых сегментах цепочки создания ценности и через создание новых продуктов для текущей аудитории.

Сегодня речь пойдет про рост через расширение успешного продукта на новые сегменты аудитории. Наиболее типичные пути развития в рамках этого вектора: географическое масштабирование и движение вверх и вниз по рынку (B2C–SMB–Mid Market–Enterprise).

Мы обсудим ряд примеров, в которых компании успешно и не очень использовали данный путь развития, а также попробуем определить набор вопросов, которые помогут принять более осознанное решение о целесообразности такого вектора развития для конкретной компании и продукта.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →