Все материалы подборки
Рынок

Рассказываем, о важных изменениях на рынках и об интересных исследованиях. Анализируем бизнес вокруг известных продуктов.
Автор:
Олег Якубенков
Отказ от IDFA, GAID и cookie. Неминуемое будущее рекламных систем

GoPractice поговорил с Андреем Новосельским, который в роли руководителя рекламной системы работал в VK с 2014 до 2021 года.

Андрей рассказал нам как устроена работа рекламной системы и почему важно соблюдать баланс трех сторон — пользователей, рекламодателей и собственного бизнеса. Кроме того, мы попросили Андрея поделиться мнением о том, как на интересах этих сторон отразятся UAC-like кампании, каким будет будущее рекламы без IDFA, GAID и cookie, к чему готовиться маркетологам и рекламодателям.

Для удобства читателя мы построили этот материал в формате вопросов и ответов.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале GoPractice.

Отказ от IDFA, GAID и cookie. Неминуемое будущее рекламных систем
(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Проникновение смартфонов почти достигло потолка, но потенциал для инноваций все еще огромен

Проникновение смартфонов в мире выросло до 78% к 2020 году. Сочетание смартфонов (и других носимых устройств, производных от смартфона) с облачными вычислениями — это финальный виток эволюции персональных компьютеров, продолжающейся с момента изобретения первого мейнфрейма IBM.

Может показаться, что на этом витке потенциал для инноваций закончился, но нет. На самом деле — нас ждет волна эффектов второго порядка, где смартфоны и облачные технологии станут инфраструктурой.

(далее…)
Автор:
Редакция GoPractice
Использование облака выгодно компаниям на старте, но перестает быть выгодным на масштабе
Использование облака выгодно компаниям на старте (дает гибкость и масштабируемость), но перестает быть выгодным на масштабе (сильно бьет по маржинальности и стоимости компании)

Использование облака выгодно компаниям на старте (дает гибкость и масштабируемость), но перестает быть выгодным на масштабе (сильно бьет по маржинальности и стоимости компании). Но к этому моменту компании уже сильно зависимы от облачных решений, поэтому отказ от них становится сложной и дорогой задачей.

TL;DR

  • A16Z разобрали отчётность 50 публичных технологических компаний и пришли к выводу: использование облачной инфраструктуры рушит их маржинальность и отбирает у них суммарно 100 миллиардов долларов капитализации. 
  • Облако отлично решает задачи на старте: можно заниматься основным бизнесом, а не инфраструктурой. 
  • При достижении масштаба ранние преимущества облачной инфраструктуры съедают маржинальность. Это бьет по стоимости компании.
  • Выбраться из этой ловушки сложно: компания построена вокруг облачных сервисов, у команды нет нужной экспертизы, нужны значительные инвестиции в покупку железа. 
  • В 2019 году компании впервые стали тратить на облачную инфраструктуру больше, чем на традиционное железо. 
  • «Облако — это круто», — общий нарратив индустрии, который обеспечивает феноменальный рост провайдерам облачных решений, но дорого обходится технологическим компаниям. В таких компаниях расходы на облачные решения в среднем — 50% от расходов Cost of Revenue. 
  • Dropbox смогли повысить долю валовой прибыли с 33% до 67% во многом благодаря инфраструктурному проекту по переходу с облака на собственные сервера.

Что делать? 

  • Ставить бонусы инженерной команде за снижение объема использования облака — это всё окупится маржинальностью.
  • Заранее запланировать переезд на своё железо в архитектуре.
  • «Репатриацию» проводить шагами, инкрементально.

Подробнее по ссылке на a16z.com.

***

Спасибо за этот инсайт Роману Нестеру.

Роман Нестер — предприниматель и профессор ВШЭ. Вместе с партнерами он основал программатик-стартап Segmento (достиг выручки более 1 млрд рублей, был куплен «Сбербанком»). Сегодня Рома занимается новой магистратурой «Вышки» по управлению продуктом на основе данных, а еще ведет исследования в сфере дата-этики и влиянии технологий на человека и общество.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале GoPractice.

Автор:
Редакция GoPractice
VK и Instagram сближаются по мобильной дневной аудитории. Обоих догоняет TikTok
 VK и Instagram сближаются по мобильной дневной аудитории. Обоих догоняет TikTok

VK долгое время остается в России лидером среди социальных сетей по активной аудитории на смартфонах, но к началу 2021 года кратковременно уступил первенство Instagram. Соцсети встретились на уровне около 36-37 миллионов мобильной активной дневной аудитории. VK продолжает удерживать лидерство, но находится практически в паритете с Instagram.

Если оценивать ситуацию на основе данных Mediascope WEB-Index, то VK опережает Instagram на 5 миллионов дневной мобильной аудитории.

Темпы роста VK и Instagram при этом значительно уступают TikTok: за последний год Tiktok набрал около 10 миллионов активной аудитории. Если тренд сохранится, то в течение пары следующих лет TikTok сможет побороться за лидерство в сегменте.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале GoPractice.

Автор:
Редакция GoPractice
Ретроспектива: как Uber и Lyft создали своими продуктами новую ценность

При анализе таких компаний, как Uber и Lyft, многие ошибочно ограничивали их целевой рынок — рынком такси. В реальности эти продукты расширяли рынок такси, что наглядно показывают данные по Нью-Йорку.

Uber вышел на рынок пассажирских перевозок в Нью-Йорке в 2013 году, Lyft — годом позже. На Манхеттене Uber и Lyft росли, забирая поездки у традиционного желтого такси (график слева). А вот в остальных районах города, где оперирует зеленое такси, Uber и Lyft преимущественно росли за счет расширения рынка. Основным источником роста стали непрямые конкуренты — метро, пешеходные прогулки или решение никуда не ехать из-за отсутствия подходящего решения.

Экстраполируя наблюдения по Нью-Йорку на другие регионы можно утверждать, что Uber и Lyft не просто забирали рынок и работу у таксомоторных компаний, но и расширяли рынок за счет создания более эффективного решения задачи клиентов в сегментах рынка, которые исторически были плохо обслужены классическими службами такси: окраины городов, регионы с низкой плотностью населения.

Во многом это объясняет, почему стоимость компаний Uber и Lyft превышала разумные рамки для тех, кто предполагал, что их целевой рынок ограничен рынком такси. В реальности Uber и Lyft расширили рынок за счет нового и эффективного решения проблемы поездок в местах, где классическое такси недостаточно хорошо решало задачу клиентов — дорого и медленно.

***

Кстати, еще больше интересных фактов о рынке перевозок в Нью-Йорке можно узнать из блога и интерактивных инфографик на сайте Тодда Шнайдера, который пристально следит за ним не первый год.

Одним из источников данных для его работ (и нашего инсайта) стал сайт Нью-Йоркской комиссии по такси и лимузинам. В разделе Data and Research вы можете найти огромное количество сырых данных о пассажирских перевозках в Нью-Йорке.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале GoPractice.

Автор:
Виталий Давыдов
iOS 14 & IDFA & мобильная атрибуция трафика: глобальное изменение на мобильном рынке рекламы

Эту статью вместе с GoPractice написал Виталий Давыдов (фб, телеграм). Виталий – основатель и CEO Adapty (сервиса для аналитики и роста мобильных подписок), а также Poteha Labs (аутсорс машинного обучения). Занимается всем, что связано с мобильным маркетингом и монетизацией с 2016 года.

В мобильной индустрии надвигается одно из самых глобальных изменений за последние годы. На волне тренда приватности Apple приняла решение, что в iOS 14, которая выйдет в сентябре 2020 года, разработчики приложений больше не будут по умолчанию иметь доступ к IDFA.

IDFA – это уникальный идентификатор устройства, который используется для атрибуции рекламы, ретаргетинга, создания look-a-like аудиторий, аналитики и других задач. Теперь для получения IDFA разработчик приложения должен будет явно запросить у пользователя разрешение (по аналогии с пуш-уведомлениями). По разным оценкам доля пользователей, которые дадут доступ к IDFA составит около 10%.

В качестве альтернативы Apple предоставила собственную privacy-safe систему атрибуции, но она не закрывает и малой доли задач, которые возникают у команд, занимающихся разработкой и продвижением мобильных приложений.

Это значит, что мобильный маркетинг (рынок размером 80 млрд долларов), а как следствие и мобильная индустрия поменяются кардинально. В этом эссе мы обсудим, что именно изменится, как это повлияет на основных игроков мобильного рекламного рынка: разработчиков, рекламные системы, провайдеров сервисов для атрибуции, крупнейших рекламодателей.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале GoPractice.

iOS 14 & IDFA & мобильная атрибуция трафика: глобальное изменение на мобильном рынке рекламы
(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Как узнать доходы, скачивания, источники трафика и аудиторию мобильного приложения конкурента?

Меня часто спрашивают о том, как можно узнать, сколько скачиваний у мобильного приложения конкурента, как оно привлекает пользователей, какая у него аудитория, сколько оно зарабатывает?

Узнать показатели мобильного приложения конкурента часто полезно и почти всегда просто интересно. Сегодня я расскажу про сервисы, которые помогут вам это сделать.

В качестве бонуса в конце статьи с помощью этих сервисов мы развенчаем популярный сейчас миф о том, что у Telegram 100 млн активных пользователей в месяц.

Как узнать доходы, скачивания, источники трафика и аудиторию мобильного приложения конкурента?
(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Стандартные значения конверсий воронки для SaaS сервисов

Каковы же стандартные значения конверсий воронки для SaaS сервисов? Какой должна быть конверсия посадочной страницы в регистрацию, а регистрации в платящего пользователя? На какие значения ориентироваться, что есть хорошо, а что есть плохо?

Подобные вопросы интересуют любого человека, который создает или планирует создавать SaaS сервис. Компания Totango, которая работает с большим количеством SaaS компаний (в том числе с Zendesk, Clarizen, Cloudbees), поделилась очень интересными цифрами, полученными ими в результате анализа показателей более сотни SaaS бизнесов.

Из этой статьи вы узнаете, каковы стандартные значения конверсий на ключевых шагах воронки для обычных SaaS сервисов, а также для наиболее успешных.

Стандартные значения конверсий воронки для SaaS сервисов


Исследование Totango справедливо утверждает, что не все SaaS сервисы одинаковы, поэтому они выделили три группы:

(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Анализируем SaaS бизнес. Стоит ли инвестировать в компанию Buffer? Показатели LTV, CAC, Churn rate, MRR.

Buffer — весьма необычная компания. Ее основатели и сотрудники открыто публикуют в своем блоге ежемесячные маркетинговые отчеты c информацией о посещаемости сервиса, источниках трафика, числе новых клиентов, выкладывают в открытый доступ зарплаты всех сотрудников команды, делают свой финансовый дешборд публично доступным со всеми ключевыми метриками (LTV, Churn Rate, число платящих клиентов, MRR), а недавно они решили публично привлечь 3,5 миллиона долларов инвестиций.

Привлекали они инвестиции в размере 3,5 миллиона долларов по оценке в 60 милллионов долларов, при этом из 3,5 миллионов лишь 1  предназначался для развития компании, а остальные деньги основатели планировали вывести на свои счета.

Меня же во всей этой истории заинтересовала уникальная возможность проанализировать данные (в том числе финансовые!) реальной компании. А чтобы придать процессу интереса, я решил примерить роль инвестора и задался вопросом — а стал бы я в них инвестировать по оценке в 60 миллионов долларов?

Update. В данной статье используются ряд метрик SaaS бизнеса, про которые я писал ранее в своем блоге. Если вы не читали указанные ниже статьи, то рекомендую вам с ними ознакомиться.

  1. Аналитика SaaS бизнеса. Особенности бизнес модели.
  2. Аналитика SaaS бизнеса. Критерии жизнеспособности.
  3. Аналитика SaaS бизнеса. Динамики месячной выручки, темпы роста и потенциал бизнеса.
  4. Аналитика SaaS бизнеса. Churn rate (часть 1)
  5. Аналитика SaaS бизнеса. Churn rate (часть 2)
  6. Аналитика SaaS бизнеса. Сегментация, воронка продаж.

Просьба. Уважаемые читатели, я стараюсь делиться с вами максимально полезными и качественными материалами, на создание каждого из которых я трачу от 15 до 30 часов. Если вам понравится эта статья, то, пожалуйста, поделитесь ссылкой на нее в социальных сетях. Спасибо!

Анализ SaaS компании Buffer. LTV, Churn rate, MRR
(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Правила создания free-to-play игр

Статья «Монетизация мобильных игр. Анализ топа кассовых мобильных игр Appstore» вызвала большой интерес и стала самой популярной из всех мной опубликованных. На данный момент она собрала уже более 50 тысяч просмотров, 500 лайков/репостов и много комментариев.

Среди комментариев были и не очень лестные, и в одном из них кто-то написал, что описанные в статье идеи намного лучше и понятнее изложены в книге «Design rules for free-to-play games». Я прочитал эту книгу, и она мне понравилась. Несмотря на то, что предмет обсуждения в моей статье и книге общий (free-to-play игры), они все-таки про разное. Поэтому-то я и решил написать эту статью, а в ее основу легли материалы книги.

Авторы «Design rules for free-to-play games» взялись за непростую задачу — формализовать правила создания free-to-play игр. В этой статье вы найдете эти правила и мои к ним комментарии. Но я предлагаю этим не ограничиваться.

Всем тем, кто занимается созданием игр, я хочу предложить поделиться опытом и дописать собственные правила в комментариях к статье.

free-to-play игры
(далее…)