Все материалы подборки
Продукт

Материалы об основах продакт-менеджмента и развитии продукта. О добавочной ценности, product/market fit, Retention, метриках, юнит-экономике, LTV, когортном анализе.
Автор:
Олег Якубенков
Как измерить добавочную ценность продукта
Как измерить добавочную ценность продукта

Это материал из серии о том, как создавать продукты, которые нужны людям — об основах продакт-менеджмента.

Из этого материала вы узнаете, как можно подходить к задаче измерения добавочной ценности продукта. Приведены упрощенные примеры, иллюстрирующие подходы для различных типов продуктов.

(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Рычаги влияния на Retention: частота задачи и добавочная ценность
Рычаги влияния на Retention: частота задачи и добавочная ценность

Это материал из серии о том, как создавать продукты, которые нужны людям — об основах продакт-менеджмента.

Из этого материала вы узнаете, почему метрики продукта являются функцией решаемой задачи и добавочной ценности, как можно влиять на Retention через повышение частоты задачи и добавочной ценности.

(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Метрики продукта, роста, эффективности и добавочной ценности
Метрики продукта, роста, эффективности и добавочной ценности

Это материал из серии о том, как создавать продукты, которые нужны людям — об основах продакт-менеджмента.

Из этого материала вы узнаете, почему продуктовая команда должна фокусироваться на метриках эффективности решения и метриках добавочной ценности. Именно они определяют продуктовые метрики, которые, в свою очередь, определяют метрики роста.

(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Навыки продакт-менеджера. Что и зачем он делает
Навыки продакт-менеджера. Что и зачем он делает

Это материал из серии о том, как создавать продукты, которые нужны людям — об основах продакт-менеджмента.

Из этого материала вы узнаете, почему суть продуктовой работы — создание более эффективного способа решения задач пользователей; какими навыками должен обладать продакт-менеджер.

(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
«Продукт должен решать боль и проблему» vs «Продукт должен решать задачу лучше альтернатив»
«Продукт должен решать боль и проблему» vs «Продукт должен решать задачу лучше альтернатив»

Это материал из серии о том, как создавать продукты, которые нужны людям — об основах продакт-менеджмента.

Из этого материала вы узнаете, чем отличается продуктовая работа через призму «проблем и болей» от работы через призму «повышения эффективности решения»

(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Метрика ARPU. Как ее считать, чем она отличается от LTV, почему может ввести в заблуждение

Часто метрики ARPU и LTV используют как взаимозаменяемые. При этом LTV и ARPU — это две принципиально разные метрики, которые отвечают на разные вопросы и считаются разными способами.

В этой статье обсудим:

Метрика ARPU. Как ее считать, чем она отличается от LTV, почему может ввести в заблуждение
(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Когда стоит игнорировать негативную обратную связь от пользователей

Это перевод публикации Sean Ellis (Шона Эллиса). Оригинал был опубликован 22 апреля 2021 года.

Когда стоит игнорировать негативную обратную связь от пользователей
(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Что такое хороший Retention. Бенчмарки Retention для разных типов продуктов

Это адаптированный и дополненный GoPractice перевод публикации Lenny Rachitsky (Ленни Рачицки). Оригинал был опубликован 9 июня 2020 года.

Бенчмарки Retention для разных типов продуктов. Что такое хороший Retention
(далее…)
Автор:
Денис Мартынцев
Проверка гипотез спроса и ценности продукта без разработки

Эту статью вместе с GoPractice подготовил Денис Мартынцев. У Дениса за плечами более десяти лет практического опыта в цифровом бизнесе в роли маркетолога, менеджера продуктов. Сейчас Денис в роли эдвайзера помогает компаниям организовывать команды роста, ведет курсы и телеграм-канал про рост продуктов.

Далее повествование ведется от лица Дениса.

Существует множество причин, по которым новый продукт может не взлететь. Самая популярная — он будет попросту не нужен рынку. Такие выводы сделали в исследовательской компании CB Insights, проанализировав 101 провальный стартап.

Я лично был свидетелем и даже соучастником историй, когда влюбленные в свою идею основатели тратили месяцы и сотни тысяч долларов на разработку продукта, который в результате оказывался никому не нужен.

Чтобы не тратить сотни тысяч долларов впустую, некоторые команды стали проверять востребованность будущего продукта прежде, чем приступать к написанию кода. Такой подход известен как Riskiest Assumption Test (RAT). Он предполагает проверку наиболее рискованных гипотез и сбор обратной связи от пользователей до непосредственной реализации продукта.

В этой статье мы обсудим два типа наиболее рискованных гипотез (спроса и ценности) и рассмотрим примеры разных способов их проверки из мировой и российской практики.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале GoPractice.

Проверка гипотез спроса и ценности продукта без разработки
(далее…)
Автор:
Олег Якубенков
Расчет LTV. Как надо и не надо считать Lifetime Value

LTV (Lifetime Value) — важная метрика для принятия решений как в маркетинге, так и в продукте. Но при расчете LTV часто допускают ошибки. Причем ошибки допускают даже авторы статей с первой страницы результатов Google о том, как подсчитать LTV.

Расчет LTV. Как надо и не надо считать Lifetime Value
(далее…)