Вы узнаете, как с помощью кодинг-агента создать сервис, измеряющий видимость компании в ответах LLM — как часто модели называют вас и конкурентов, когда человек спрашивает у них совета о выборе продукта. Разберем это на примере сервиса заметок Granola и четырех конкурентов. 

Инструмент будет уметь:

• Задавать моделям корзины вопросов от лица разных категорий покупателей;
• Вызывать несколько LLM в двух режимах — с веб-поиском и без;
• Разбирать ответы моделей;
• Переводить результат в метрики видимости;
• Собирать данные по расписанию в рамках заданного бюджета. 

Настроить его можно сразу на свою компанию и своих конкурентов — тогда на выходе у вас будет не учебный пример, а рабочий инструмент.