LLM wiki: ваш новый рабочий инструмент

Превращает разрозненные источники в связанную базу знаний, которую ведет агент

Вы узнаете, как с помощью кодинг-агента собрать личную вики — связанный набор страниц по вашей области, который агент пишет и поддерживает сам.

Задачи, которые вы сможете решать:

  • Подготовка к обсуждению — собрать все, что коллекция знает по теме встречи, вместе с расхождениями между источниками;
  • Анализ гипотезы — проверить свою идею на накопленном материале и увидеть, что ее поддерживает, а что ей противоречит;
  • Своя заметка — записать собственный вывод так, чтобы он участвовал в каждом следующем ответе вики;
  • Обзор новой области — составить картину незнакомой темы и увидеть, чего по ней в коллекции не хватает.

На выходе вики будет уметь сводить каждый новый источник со всем, что уже записано, фиксировать расхождения между источниками с указанием, кто и что утверждает, вести отдельный список того, чего в коллекции не хватает, и отвечать на вопросы со ссылками на исходные материалы.

Учиться будем на коллекции статей по продуктовому менеджменту, но вики можно сразу строить на своем материале — тогда на выходе у вас будет не учебный пример, а рабочий инструмент.

На выходе из этого кейса вы получите работающий продукт и набор переиспользуемых навыков:

работа с кодинг-агентом как с редактором базы знаний: схема в CLAUDE.md, протоколы загрузки источника, запроса и аудита
связанная markdown-вики в Obsidian: типы страниц, перекрестные ссылки, граф связей, индекс и журнал
сопоставление источников между собой: фиксация расхождений, аудит связности, список пробелов в коллекции
версионирование вики в GitHub и запуск облачных сессий агента с телефона

Как получить доступ к обучению?

Этот кейс входит в подписку «AI-мастерская» от GoPractice. Вы можете начать обучение прямо сейчас.