Представьте, что вы выкатили новую фичу спустя недели ее разработки. Или сделали редизайн всего продукта.
Но после запуска вы замечаете резкое снижение метрик.
Что бы вы предприняли?
Развивайтесь в профессии продакт-менеджера с помощью GoPractice.
→ «Профессия: продакт-менеджер».
→ «Симулятор управления продуктом на основе данных».
→ «Симулятор управления ростом продукта».
→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики»
→ «Симулятор управления ML/AI-проектами».
→ «Генеративный AI для продакт-менеджеров: мини-симулятор».
→ Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом и подпишитесь на телеграм-канал .
Многие продакт-менеджеры в такой ситуации начинают искать всевозможные оправдания. Например:
– «Это эффект новизны. Когда пользователи разберутся с изменениями, метрики снова вырастут обратно»
— «Мы достигли локального максимума с прошлой версией продукта. Новой версии нужно время, чтобы набрать обороты»
В большинстве случаев все это не так. Ни время, ни точечные улучшения не помогут выправить метрики.
Такие оправдания — защитный механизм. Признать факт, что вы потратили много времени и усилий впустую, очень трудно. Еще труднее объяснить команде, что пользователи не увидят плоды их труда.
Однако останавливаться на версии продукта, которая демонстрирует более слабые результаты, — худшая альтернатива. Ваш продукт станет менее эффективным не только для текущих пользователей, но и для всех будущих.
Признавать неудачные продуктовые решения важно — и важно извлекать из них инсайты, которые помогут находить лучшие решения в будущем.
