GoPractice!

Retention rate – одна из фундаментальных метрик в работе над продуктом. Мы все используем метрику Retention регулярно, но не все знают, что существует много разных способов расчета Retention. И это очень важно четко понимать, какой именно метод расчета был использован, при обсуждении результатов анализа и принятии решений на основе Retention метрик.

История. Когда я работал в Zeptolab, нам часто писали игровые студии, которые хотели, чтобы Zeptolab выступил в роли паблишера для их игр. Однажды пришло письмо, которое сильно выделялось на фоне остальных. Метрики игры, которую нам предлагали опубликовать, выглядели впечатляюще: Retention 1 дня превышал 55%, Retention 7 дня – 25%.

Мы начали тестировать игру, чтобы понять, в чем секрет. Но быстро стало понятно, что что-то здесь не сходится. Геймлей не был настолько увлекательным, чтобы обеспечить Retention 1 дня > 55%. Мета-игра также не выглядела достаточно глубокой и проработанной, чтобы вытянуть Retention 7 дня при таком геймплее.

Последующее расследование выявило, что под Retention студия имела ввиду не классический Day N Retention rate, а Rolling Retention. Когда мы получили значения классического Day N Retention их игры, то цифры уже не выглядели впечатляющими.

Это лишь один из примеров, как неправильная интерпретация Retention метрики может отправить команду в ложном направлении. В этой статье мы рассмотрим разные ньюансы расчета и интерпретации Retention, и то, как они влияют на итоговые значения метрики и принимаемые решения.

Несколько комментариев к статье:

• Данная статья сфокусирована больше на особенностях методов расчета Retention и их влиянии на значения метрики. Ранее в блоге публиковалась статья о том, как влиять на Retention продукта.
• Большинство рассуждений ведутся на примере Daily Retention, но они полностью применимы к недельному и месячного Retention. Выбор того, с какой гранулярностью считать Retention для конкретного продукта зависит от специфики его использования.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

Недавно мне прислали ссылку на обсуждение про юнит-экономику и попросили помочь разобраться. “С чем там разбираться?» – подумал я. Пошел читать и запутался.

Так я погрузился в мир юнит-экономики со сложными формулами, большим количеством терминов, спорами по поводу этих формул и терминов, блогами и тренингами, где все это объясняют.

Друзья, юнит-экономика – это очень просто. Я объясню вам юнит-экономику за 30 слов. Читайте и считайте.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

В апреле 2017 Семен показал мне презентацию, имитирующую продукт, который он хотел сделать. Это была магическая книга, похожая на дневник Тома Риддла из Гарри Поттера. Мне очень понравилась идея, но я поделился опасениями, что это будет сложный проект.

Следующие два года я с интересом наблюдал, как Семен двигался от идеи к Maginary. Он ставил перед собой большие цели. Сделать продукт, который: будет иметь художественную ценность, разлетится по СМИ, получит фичеринг в App Store, заработает денег. Половину из этих целей он достиг. Какую именно – читайте в интервью.

В интервью вы также узнаете о том, сколько скачиваний дает фичеринг в разных подборках в App Store, какая часть пользователей покупают полную версию книги, что сказал Артемий Лебедев про продукт, а также о том, как необычный сон кардинально повлиял на судьбу англоязычной версии.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

На днях я прочитал заявку S-1 на IPO от WeWork. Уже планировал написать заметку подобную той, что я писал про IPO Slack, как мне в почту прилетела рассылка от Ben Thompson с прекрасным эссе про IPO WeWork. Мне так понравилось, что я решил просто сделать саммари и поделиться им с вами.

Анализ S-1 заявки WeWork на IPO от Ben Thompson – здесь. Краткое саммари внутри.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

Сегодня у Симулятора День Рождения!

В статье я расскажу про первый год жизни Симулятора в цифрах: о достижениях, ключевые показателях, о том, кто и зачем у нас учится, насколько у студентов получается достигать свои цели.

Если вы хотите поздравить команду Симулятора, то расскажите в социальных сетях историю о том, как Симулятор повлиял на вашу жизнь. Мы часто узнаем об интересных историях совершенно случайно, сегодня прекрасный день, чтобы их рассказать.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее →

Product/market fit – важная концепция в работе над новым продуктом. К product/market fit стремятся все предприниматели и продакт-менеджеры. Но если спросить, что это значит, то большинство не смогут дать четкого ответа. Еще реже есть понимание того, как измерить product/market fit с помощью метрик.

Без четкого определения любая даже самая полезная концепция слабо помогает в принятии решений. Сегодня обсудим наиболее распространенные критерии product/market fit, их плюсы и минусы.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор (образовательный продукт от Go Practice) вам в этом поможет.

*за картинку спасибо Жене Плохому

Читать далее →