Retention rate – одна из фундаментальных метрик в работе над продуктом. Мы все используем метрику Retention регулярно, но не все знают, что существует много разных способов расчета Retention. И это очень важно четко понимать, какой именно метод расчета был использован, при обсуждении результатов анализа и принятии решений на основе Retention метрик.
История. Когда я работал в Zeptolab, нам часто писали игровые студии, которые хотели, чтобы Zeptolab выступил в роли паблишера для их игр. Однажды пришло письмо, которое сильно выделялось на фоне остальных. Метрики игры, которую нам предлагали опубликовать, выглядели впечатляюще: Retention 1 дня превышал 55%, Retention 7 дня – 25%.
Мы начали тестировать игру, чтобы понять, в чем секрет. Но быстро стало понятно, что что-то здесь не сходится. Геймлей не был настолько увлекательным, чтобы обеспечить Retention 1 дня > 55%. Мета-игра также не выглядела достаточно глубокой и проработанной, чтобы вытянуть Retention 7 дня при таком геймплее.
Последующее расследование выявило, что под Retention студия имела ввиду не классический Day N Retention rate, а Rolling Retention. Когда мы получили значения классического Day N Retention их игры, то цифры уже не выглядели впечатляющими.
Это лишь один из примеров, как неправильная интерпретация Retention метрики может отправить команду в ложном направлении. В этой статье мы рассмотрим разные ньюансы расчета и интерпретации Retention, и то, как они влияют на итоговые значения метрики и принимаемые решения.
Несколько комментариев к статье:
- Данная статья сфокусирована больше на особенностях методов расчета Retention и их влиянии на значения метрики. Ранее в блоге публиковалась статья о том, как влиять на Retention продукта.
- Большинство рассуждений ведутся на примере Daily Retention, но они полностью применимы к недельному и месячного Retention. Выбор того, с какой гранулярностью считать Retention для конкретного продукта зависит от специфики его использования.
Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.
А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.
Читать далее →
