Сегодня мы запускаем новый образовательный продукт — AI-мастерскую, которая решает две задачи:
— Дает фундаментальные и переиспользуемые навыки для работы с кодинг-агентами и другими AI-инструментами
— Учит создавать свои собственные продукты для решения конкретных задач с помощью AI
Процесс обучения построен следующим образом:
— Вы будете работать над практическими кейсами. Каждые две недели — новый кейс.
— На выходе из каждого кейса — работающий продукт, созданный с помощью AI, и набор переиспользуемых навыков.
— Фокус на освоении ключевых принципов, подходов и инструментов, а не на выполнении серии инструкций, которые ведут к состоянию «сделал, но не понял, как».
— Продукт на выходе из кейса можно адаптировать под себя и свои специфичные задачи.
Вы сможете задавать вопросы по всем новым кейсам в закрытом чате вместе с экспертами, работающими над программой. Все, чему вы научитесь, сможете переиспользовать в работе.
🗓️ Вы будете обучаться и создавать продукты на регулярной основе, при этом каждый новый кейс будет актуален на момент выхода. Это позволяет получать самые свежие знания и опережать на шаг значительную долю рынка специалистов.
🔗 Получить больше информации об AI-мастерской и присоединиться к обучению вы можете по ссылке.
⚙️ Первый кейс уже доступен, и вы можете начать работать над ним прямо сейчас. По пути со всеми вопросами вам помогут эксперты в закрытом чате для студентов.
Это онбординг-кейс. Вы сделаете личного AI-помощника, который будет автоматически сортировать письма в почте, готовить черновики ответов и ставить задачи в таск-трекер.
В процессе работы над кейсом вы получите базовые навыки работы с кодинг-агентами, научитесь настраивать интеграции с внешними сервисами (почтой, таск-трекером, LLM), запускать помощника по расписанию. Также вы сможете адаптировать его под себя. Присоединяйтесь!
В ближайшие недели вас ждут кейсы о том, как создать сервис мониторинга и анализа изменений у конкурентов, и как использовать RAG для создания AI на своей базе данных.
Теперь несколько слов о том, почему мы создали продукт именно в формате регулярных практических кейсов.
💡 AI-технологии и решения развиваются очень быстро. Проблема, которая существовала вчера, завтра уже может быть решена. Инструменты, которые были актуальны вчера, могут стать неоптимальными завтра.
💡 Фундаментальные навыки и принципы создания и разработки продуктов остаются неизменны и актуальны. Но получать их в течение месяцев, а не дней, ни у кого нет времени и сил.
Выбранный нами формат обучения решает одновременно и проблему устаревания материала (все перешли в новый AI-продукт, а в старых программах его нет), и разовых интенсивов на выходные (обучение навыкам подменяется созданием простого прототипа), и глубоких длинных программ (нужно инвестировать очень много времени до достижения ценности).
Andrew Ng, один из ведущих экспертов по AI в мире, сформулировал следующее: “AI won’t replace human workers, but people that use it will replace people that don’t.” → «AI не заменит людей, но люди, которые пользуются AI, заменят тех, кто им не пользуется». Нравится это или нет, AI уже здесь, и его роль в ускорении производства будет только возрастать. Наша цель — дать нашим студентам все для того, чтобы вы могли двигаться вперед вместе с рынком или даже опережать его. Как и всегда раньше, мы будем делать это системно, структурно и практично.
