GoPractice публикует основные тезисы выступлений спикеров наших вебинаров. Следить за анонсами и расписанием прямых эфиров вы можете в телеграм-канале GoPractice.

В этом выпуске Нина Романова (ML Product Manager в Mars, Inc.) объясняет, как понять, стоит ли применять Machine Learning, не используя Machine Learning.

↓ Развивайтесь в профессии продакт-менеджера с помощью симуляторов GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных».

→ «Симулятор управления ростом продукта».

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики»

→ «Симулятор управления ML/AI-проектами».

→ Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом и подпишитесь на телеграм-канал GoPractice.

Для удобства чтения мы отредактировали речь спикера.

Как мы можем проверить без Machine Learning, нужен ли нам Machine Learning? Например, мы можем пообщаться с экспертами в данной области, чтобы узнать, как они решают данную проблему. Потому что мы любая проблема, которую мы решаем, не свалилась из космоса, то есть ее уже как-то решали. И мы можем подумать, как, например, можно проверить гипотезу руками. Мы можем построить модель, которая будет предлагать пользователям лучший вариант их вопроса. Потому что, например, чтобы получить хороший ответ, нужно получит хороший вопрос. 

Чтобы проверить гипотезу о том, нужен ли такой продукт, мы можем прибегнуть к экспертами, или у нас будут редакторы, которые будут эти вопросы улучшать и рассказывать, как часто пользователи пользуются такой услугой. 

То есть необязательно начинать с данных. Можно начинать с ручных методик.

↓ Все выпуски вебинара с Ниной Романовой

ML Product Manager: особенности работы

Ключевые компетенции продакт-менеджера для работы с ML

Когда использовать ML в работе над проектом

Как проверить необходимость ML без ML

Как искать работу в США

Как проходить интервью в международных компаниях

Материалы от Нины Романовой: о поиске работы и работе ML Product Manager

↓ Все серии материалов на основе вебинаров с экспертами

Анна Наумова. О навыках для работы в международной компании, необходимом уровне английского языка, об интеграции в культуру другой страны

Василий Сиников. О нюансах поиска работы в корпорациях после стартапа, о различиях в культуре больших и маленьких компаний, о трудоустройстве без опыта

Олег Новиков. О главных ошибках в резюме, о подготовке к собеседованиям в зарубежных компаниях, об обсуждении зарплаты с потенциальным работодателем

Григорий Ткаченко. Об особенностях продажи технологического бизнеса, о роли и задачах Engineering Manager, о необходимом уровне английского для технического специалиста.

Анна Булдакова. О принятии карьерных решений, работе продакта с ментором и об ответе на вопрос «Кем ты видишь себя через пять лет?».

Нина Романова. Об особенностях работы ML Product Manager, использовании Machine Learning в проектной работе и правильной стратегии для трудоустройства в США.

Ксения Стернина. О поиске работы за рубежом junior-продактом, работе UX-дизайнера с западными заказчиками и оценке собственного профессионального опыта.