Как найти потенциал для использования AI в бизнесе — и сделать это так, чтобы он приносил пользу?

В этом материале мы разберем пошаговый фреймворк, который поможет вам видеть возможности для применения AI в вашем продукте и бизнесе.

Мы изучим этот фреймворк на примере работы комплаенс-менеджера банка. Этот пример вдохновлен реальным опытом.

Поиск потенциала для AI в вашем бизнесе

Давайте рассмотрим фреймворк*, который может помочь увидеть новые перспективы для создания бизнес-ценности с помощью AI.

Мы разберем фреймворк на примере работы комплаенс-менеджера SME-банка (работающего с малыми и средними бизнесами). Затраты на комплаенс для финансовых учреждений — это значимая статья расходов, которая превышает $200 миллиардов в год. Использование AI может заметно снизить эти затраты.

Как понять, можно ли (и нужно ли) применять здесь AI

Основная идея заключается в том, что AI не автоматизирует работу целиком — он автоматизирует конкретные задачи. 

Любая работа состоит из множества задач: будь это или профессия (например, юрист, HR-менеджер), или «работа» в терминах фреймворка “jobs-to-be-done” (JTBD).

Алгоритм для определения потенциала применения AI:

— Определите основные задачи работы.

— Проанализируйте каждую задачу:

  • оцените потенциальные решения на основе AI;
  • оцените экономические выгоды;
  • оцените риски.

Давайте обсудим каждый шаг более подробно и посмотрим, как он применяется, на реальном примере.

Курс «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» в группе с ментором:

🔹 Научитесь видеть возможности для применения AI/ML в вашей текущей роли
🔹 Запустите собственный продукт с AI/ML

→ Оставьте заявку на участие в группе ←

Как определить основные задачи

Вернемся к комплаенс-менеджеру SME-банка: он отвечает за соблюдение нормативных требований и контролирует транзакции клиентов банка.

Чтобы понять основные задачи, лучше всего провести несколько часов (или дней) с комплаенс-менеджерами, наблюдая за их типичной деятельностью и задавая вопросы. В результате вы получите список наиболее частых и важных задач.

Вот краткий обзор работы комплаенс-менеджера:

  • Менеджер работает со специальным веб-приложением, в котором приведены подозрительные транзакции (такие транзакции обнаруживаются с помощью автоматизированной системы).
  • Вся информация о клиенте доступна через это веб-приложение: бизнес-профиль, загруженные документы, история транзакций, предыдущие уведомления и так далее. 
  • Менеджер может общаться с клиентом, чтобы запросить дополнительную информацию.
  • У менеджера есть доступ к внешним источникам для проверки информации о клиентах.
  • Менеджер принимает все решения строго на основе нормативных требований банка.
  • Результатом работы менеджера является одобрение или отклонение подозрительных транзакций и пояснения, связанные с этими решениями.