Все материалы подборки
Продукт

Люди изменяют способ решения определенной задачи, если находят продукт, который решает эту задачу эффективнее, чем существующие альтернативы. Но создать более эффективное решение недостаточно. Командам необходимо учиться доносить эту ценность до целевых пользователей.

Для этого можно изучать, как успешные пользователи проходят путь от момента, когда они впервые узнали о продукте, до момента, когда осознали, что это лучший из известных им способов решения задачи.

Один из важных инструментов для структурирования и описания механизмов осознания ценности продукта — это определение “aha moment” и необходимых условий для его достижения. В этом материале обсудим, какие ошибки команды часто допускают при определении и работе с “aha moment”.

Погрузившись в процесс создания продукта, мы часто начинаем рассказывать о нем с точки зрения создателей, упуская то, как именно продукт создает ценность и помогает пользователям. Это может приводить к снижению эффективности флоу активации.

В этом материале мы рассмотрим фреймворк анализа коммуникации ценности. Он позволяет вам поставить себя на место пользователя, который хочет решить определенную задачу, и проанализировать ключевые заголовки, тексты, визуальные элементы, скрипты продавцов и другие элементы коммуникации на предмет того, доносят ли они ценность с точки зрения пользователя.

Вы сможете обнаружить места с проблемами в коммуникации, а затем исправить их, чтобы ценность доносилась на том языке, который будет резонировать с пользователем.

В предыдущих материалах мы обсудили, почему важно снижать сопротивление и повышать мотивацию пользователей на конкретных шагах флоу активации.

В этой статье мы разберем фреймворк «налог–выгода». Он позволит проанализировать динамику мотивации пользователя, проходящего через флоу активации. На основе этого анализа можно будет принять решение об оптимальном порядке шагов, о необходимой мотивации новых пользователей для достижения “aha moment”, о преобразовании шагов-налогов в шаги-выгоды.

Retention (Retention rate, RR, ретеншен, ретеншн) — это одна из ключевых метрик для любого продукта. Метрика Retention означает «удержание пользователей» или же «возвращаемость пользователей». Она говорит о том, продолжают ли люди пользоваться вашим продуктом снова и снова, находят ли они в нем достаточную ценность для решения своих задач. 

В этом материале мы подробно разберемся, как работать с метрикой Retention и почему она имеет фундаментальное значение для продукта и бизнеса в целом.

Добавочная ценность продукта зависит от контекста его применения: юзкейса, доступных и известных пользователю альтернатив, от текущего способа решения задачи, от личных предпочтений. Возможность получить дополнительную информацию о пользователе часто позволяет заточить механизмы активации под него и увеличить их эффективность.

В этом материале обсудим, где можно получить дополнительные данные о пользователе и как они могут улучшить флоу активации.

В предыдущем материале серии об активации мы обсудили алгоритм применения подхода со снижением сопротивления и повышением мотивации на конкретных шагах активации.

При этом для генерации гипотез о том, как это делать, часто хочется узнать больше примеров из реального опыта, как именно тот или иной подход можно применить. Именно это вы и найдете в этом материале.

Один из эффективных способов оптимизации онбординга и активации — последовательное снижение сопротивления и повышение мотивации пользователей на каждом из шагов на пути к ценности.

В этом материале мы обсудим, как применить этот подход к вашему продукту.

В представлении большинства продакт-менеджеров работа над активацией заключается в оптимизации онбординга. Подход сводится к тому, чтобы выделить ключевые шаги на пути новых клиентов к ценности, подсчитать потери пользователей по ним, сгенерировать гипотезы для улучшения и начать тестировать их с помощью экспериментов.

Большинство таких изменений будут достаточно локальными: это включает изменения логики работы формы, новые тексты нотификаций и имейлов, оптимизацию под мобильные устройства и так далее. Именно так многие представляют себе работу команды активации — много маленьких локальных улучшений на разных этапах раннего пути пользователя.

Оптимизация онбординга на уровне продукта, текстов, нотификаций и других процессов — это важная составляющая работы над активацией. Но важно понимать, в какой момент пора браться за оптимизацию, а когда — важнее вести работу на фундаментальных уровнях, влияющих на структуру активации.

Понимание задач и контекстов, в которых возникает «работа», на которую пользователь «нанимает» продукт, критично для осознанного подхода к развитию и росту этого продукта.

В этом материале мы разберемся, как достичь этого понимания с помощью JTBD-исследования.

Мы уже обсуждали подход к дизайну механизмов активации для конкретного юзкейса. Для этого мы проектировали активацию в обратном направлении: от ценности продукта к каналам привлечения и лендингу.

Сложности могут возникнуть в ситуации, если продукт имеет product/market fit в рамках нескольких юзкейсов. Как следствие, пользователи могут приходить для решения разных задач. Как мы уже обсуждали раньше, в зависимости от юзкейса пользователя будут различаться и “aha moment”, и необходимые условия для его достижения, и оптимальный путь до ценности продукта.

В этом материале мы обсудим алгоритм проверки того, насколько существующие механизмы активации вашего продукта обеспечивают кратчайший путь до ценности для пользователей, которые приходят с разными юзкейсами.