AI меняет процесс создания продуктов — и роли перераспределяются. У многих специалистов IT-индустрии растет тревожность. Что будет с привычными ролями? Не исчезнет ли часть профессий? Какие навыки станут критически важными?
Ленни Рачицки обсудил эти вопросы с Марком Андриссеном — одной из ключевых фигур в технологической индустрии. Мы сделали перевод любопытного фрагмента этой беседы: про будущее трех центральных ролей в продуктовых командах и концепцию super-empowered личности.
Вы читаете сокращенный и адаптированный перевод фрагмента .
***
Продакт-менеджер, инженер и дизайнер — три центральные роли для создания продуктов в технологических компаниях. Их взаимодействие похоже на так называемую «мексиканскую дуэль». Если вы видели фильмы Джона Ву, то наверняка обращали внимание на сцены тройного противостояния: герои стоят друг напротив друга с пистолетом в каждой руке, и каждый целится сразу в двух других.
Так вот в IT-мире сегодня происходит нечто похожее. Разработчики считают, что благодаря AI они могут быть и продактами, и дизайнерами. Продакты думают, что теперь им под силу разработка и дизайн. А дизайнеры уверены, что могут быть продактами и разработчиками.
Люди в каждой из этих ролей верят, что AI делает две другие роли просто ненужными. И в этом есть ирония: все трое в какой-то момент осознают, что AI может быть еще и лучшим менеджером. Тогда «прицел» поднимется вверх по оргструктуре — но это уже следующая фаза.
Что здесь интересно: в каком-то смысле все они правы.
AI уже довольно хорош как разработчик, как дизайнер и как продакт-менеджер. По крайней мере, он справляется со многими задачами, которые являются частью этих профессий.
Это ведет нас к идее super-empowered личности. Что это значит?
Шаг 1. Если я разработчик, мне нужно понять, что такое AI-кодинг и как изменится сама работа инженера. Нужно перейти от «я пишу код вручную» к «я управляю десятком AI-агентов, которые пишут код». Профессия уже меняется.
Шаг 2. На этом уровне нужно разобраться, как использовать AI так, чтобы быть еще и сильным продактом и дизайнером.
То же самое для продакт-менеджера. Вопросы, которые следует себе задать: как эффективно использовать инструменты разработки? Как работать с AI-дизайном?
И для дизайнера: как с помощью AI стать еще и разработчиком и продактом?
Возможно, сами роли изменятся. Вероятно, они больше не будут такими узкоспециализированными, какими они были в течение последних 30 лет. Но в то же время у талантливых людей в любой из этих ролей появятся суперспособности и они смогут стать мастерами во всех трех областях.
И эти люди будут невероятно ценными, потому что смогут с нуля создавать новые продукты — а это самое важное.
Быть выдающимся специалистом — уже отлично. Но сегодня часть профессионализма — это умение пользоваться новыми технологиями. Если вы разработчик, но так и не научились усиливать себя с помощью AI, рано или поздно возникнут проблемы.
Экономисты описывают это так:
- Работа — не атомарная единица происходящего на рабочем месте.
- Атомарная единица — это задача.
- Следовательно работа — это набор задач.
Все обсуждают потерю рабочих мест, но важнее смотреть на потерю или трансформацию задач.
Классический пример: когда-то руководители не пользовались ни печатными машинками, ни компьютерами. У вице-президента компании в 1970-х не было машинки на столе — был секретарь, которому он диктовал письма.
Потом появилась электронная почта. Работа секретаря изменилась: он распечатывал письма, приносил руководителю, тот читал, писал ответ от руки, возвращал — секретарь вводил текст в компьютер и отправлял.
Сегодня все иначе: начальники сами работают с почтой. Позиции ассистентов остались, но задачи стали другими — планирование поездок, координация событий и прочее. Ирония в том, что теперь начальники делают больше бумажной работы сами. Пятьдесят лет назад это было немыслимо. Таким образом, работа руководителя сохранилась, работа секретаря сохранилась, но задачи изменились.
То же произойдет в разработке, продакт-менеджменте и дизайне: изменятся задачи. Роли обычно живут дольше конкретных задач, но когда задачи меняются радикально — меняются и профессии.
Не так важно, как конкретная роль будет называться в будущем — она будет крайне важной, потому будет нужно координировать работу AI. Именно такой будет траектория лучших специалистов. И именно на этом сейчас стоит сосредоточиться.
На уровне отдельного человека логика такая: «Моя работа — это набор задач. Я должен уметь переключаться между задачами, адаптироваться, использовать новые технологии». Например, стать действительно сильным в AI-кодинге. И дальше — расширять навыки: с помощью новых инструментов прокачиваться в дизайне, в продакт-менеджменте.
На самом деле этот процесс происходит во всей экономике. Хороший пример — Голливуд. Есть успешные сценаристы, которые не умеют режиссировать. Есть успешные режиссеры, которые не пишут сценарии. Но суперзвезды — это те, кто умеет и писать, и снимать. Их называют «авторами» (auteur на французский манер) — это творческие силы, которые двигают индустрию вперед.
В целом в Голливуде сейчас происходит та же «мексиканская дуэль», что и в IT: между режиссером, сценаристом и актером.
Режиссер думает: «Мне больше не нужен сценарист — AI напишет сценарий. И актер не нужен — будут AI-актеры». Сценарист думает: «Мне не нужен режиссер — я сам поставлю фильм, а актеров сделает AI. Актер думает: «Мне не нужны ни режиссер, ни сценарист — AI все сделает, я просто сыграю». И снова — в каком-то смысле все правы.
Люди в этих сферах смогут развиваться и осваивать дополнительные навыки. Появится больше тех, кто умеет писать и снимать, писать и играть, снимать и играть — или делать все сразу.
Если возвращаться к миру IT, здесь будет работать T-Shaped подход. Что это значит?
- Горизонтальная линия «T» — это ширина: сколько разных областей вы знаете достаточно хорошо, чтобы с помощью AI-инструментов делать качественную работу.
- Вертикальная линия — это глубина: насколько глубоко вы разбираетесь хотя бы в одной области.
Если вы очень сильны в разработке и при этом используете AI для дизайна и продакт-менеджмента — вот ваш «T». Три направления в горизонтали и серьезная техническая глубина внизу. Такой человек — это и есть super-empowered личность. Он может создавать продукты на уровне, который большинству людей и не снился. Я думаю, это универсальная модель, применимая ко всей экономике.
***
Получите знания и навыки для продуктовой работы с AI у нас
→ «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» научит вас строить продукты и оптимизировать процессы на основе технологий машинного обучения.
→ «Генеративный AI для продакт-менеджеров» научит применять генеративный AI для создания продуктов и автоматизации процессов через решение практического бизнес-кейса.
→ «AI-прототипирование: от идеи до продукта за 1 день» научит создавать прототипы продуктов и фич для быстрой проверки своих идей, используя возможности генеративного AI. Навыки программирования не потребуются.
💡 Продолжайте совершенствовать и применять навыки в работе после завершения обучения.
