Хотим поделиться интересной публикацией нашего друга Байрама Аннакова, основателя App in the Air и автора
Слово автору 👇
***
На мартовской встрече про Generative AI я показывал этот график влияния электрификации на работников с разным уровнем навыков.
Идея была в том, чтобы провести параллели между эффектом электрификации и эффектом AI. Эту параллель любит проводить
Я нашел одно интересное
1️⃣ Полноценное влияние на производительность в случае электродвигателя заняло 20-40 лет.
2️⃣ Ключевая причина: медленная электрификация фабрик и заводов. Некоторую роль сыграло ценовое регулирование.
3️⃣ Почему заводы проходили процесс электрификации столь медленно, если электричество давало существенную выгоду по сравнению с паровым двигателем?
— В паровой двигатель (и в организацию работы фабрики вокруг него) уже были сделаны значимые инвестиции.
— По этой причине от электрификации выигрывали преимущественно новые и активно развивающиеся индустрии (например, табачная). Однако эти эффекты слабо отражались на общей статистике роста производительности в экономике: старым индустриям необходимо было дождаться устаревания оборудования, чтобы перейти на новое.
— Зачастую обновление старого оборудования путем «прицепления» нового, основанного на электромоторах, не давало полноценной отдачи: фабрика по-прежнему была организована вокруг центрального парового двигателя.
4️⃣ Возможность подвести «мощность» к каждому станку позволила реорганизовать и оптимизировать многие производственные процессы, выстроить производственную линию вдоль естественного процесса сборки. Больше не требовалось останавливать весь процесс подачи энергии в случае неполадок в какой-то его части.
5️⃣ Электрификация позволила существенно децентрализовать производственный процесс по сравнению с фабриками, работающими от парового двигателя.
Мой вопрос на миллиард долларов: как похожий сценарий будет разворачиваться применительно к AI?
Какие индустрии получат наибольшую выгоду за счет того, что они не связаны инвестициями в устаревающее оборудование, знания, процессы? Как текущие процессы, основанные на старом софте (который не умеет распознавать речь и изображения, не умеет генерировать текст), ограничивают производительность компаний?