Это адаптированный перевод Rahul Vohra, основателя и CEO Superhuman (в августе 2021 года в $825 миллионов).
Достижение product/market fit — фундамент успеха для стартапа. Отсутствие же product/market fit — причина почти всех известных нам провалов.
Предприниматели и основатели одержимы достижением product/market fit с первого дня работы над продуктом. Это и барьер, который мы скорее стремимся преодолеть, и страх, что нам никогда не удастся это сделать. Но когда доходит до глубинного понимания того, а чем является product/market fit на самом деле и как именно его достичь, то становится очевидным — никаких проторенных дорожек и испытанных подходов тут нет.
Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.
→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).
→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).
→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.
→ «Симулятор управления ML/AI-проектами» научит применять технологии машинного обучения с пользой для бизнеса.
Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.
Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале .
Летом 2017 года я был глубоко погружен в поиски путей достижения product/market fit для моего стартапа Superhuman. В процессе чтения статей в разных блогах и осмысления различных идей, я сделал несколько наблюдений.
Paul Graham, основатель Y Combinator, product/market fit как достижение такого состояния, что люди хотят то, что вы сделали. Sam Altman же product/market fit как явление, когда пользователи сами рассказывают про ваш продукт другим людям. Но наиболее цитируемое определение, конечно, было из в блоге Marc Andreessen за 2007 год:
«Вы всегда чувствуете, когда вы не достигли product/market fit. Клиенты не понимают ценности продукта, сарафанное радио не работает, использование растет медленно, обзоры в прессе скучные и пресные, цикл продаж очень длинный, большинство сделок срываются.
И вы всегда чувствуете, когда вы достигли product/market fit. Клиенты выстраиваются в очередь за продуктом, использование растет быстрее, чем вы успеваете закупать сервера. Деньги клиентов наполняют ваши счета. Вы нанимаете продажников и специалистов поддержки на максимальной скорости. Журналисты звонят, потому что узнали о новом горячем проекте и хотят обсудить его с вами. Вы получаете награды “Предприниматель года” от Гарвардской школы бизнеса. Инвестиционные банкиры ждут у вашего дома».
Для меня это определение было наиболее ярким. Я смотрел на него сквозь слезы.
Мы основали компанию и начали писать код Superhuman в 2015 году. Годом позже наша команда выросла до семи человек, и мы яростно продолжали писать код. К лету 2017 года нас было уже 14 человек, и мы все еще писали код. Я чувствовал постоянное давление к запуску — и от команды, и от самого себя. Мой предыдущий стартап Rapportive был запущен, отмасштабирован и LinkedIn за более короткий период времени. Но с начала работы над новым проектом уже прошло два года, а запуск все еще не состоялся.
Впрочем, каким бы сильным ни было давление, я не был готов запустить продукт. Распространенным подходом было бы выбросить продукт на рынок и посмотреть, что вышло из этой затеи. Это абсолютно нормально, если речь идет о нескольких месяцах усилий, и цена провала не слишком велика. Но в нашем случае этот метод выглядел совершенно безответственным и безрассудным, особенно с учетом времени, которое мы инвестировали в разработку.
Еще больше усугубляло ситуацию то, что будучи основателем, я не мог откровенно сказать команде о том, какие чувства испытываю. Эти невероятно амбициозные инженеры вложили в разработку сердце и душу. Я не понимал, как донести до команды, что мы еще не готовы к запуску, а что еще хуже — у нас нет ясной стратегии, как прийти к состоянию, когда мы будем готовы. Это определенно не то, что они хотели бы услышать. Я хотел найти правильные слова или подходящий фреймворк, чтобы объяснить нашу текущую позицию и обозначить следующие шаги, которые приведут нас к product/market fit, но это было не так-то просто.
Сложность была в том, что определения product/market fit, которые я нашел, были неоценимо полезны для компаний, которые уже запустили свои продукты. Если после запуска выручка не увеличивается, привлекать деньги становится сложнее, журналисты не проявляют никакого интереса, а количество пользователей прирастает еле-еле, то можно вполне уверенно утверждать, что никакого product/market fit у вас нет. Хотя на практике, с учетом моего предыдущего опыта успешного запуска и продажи продукта, проблем с привлечением денег мы не испытывали. Мы вполне могли выйти на журналистов, но активно избегали этого. Количество же пользователей не росло только по той причине, что мы вполне осознанно решили не онбордить новых пользователей. Мы все еще были на этапе перед запуском продукта, и никакие индикаторы не могли адекватно проиллюстрировать нашу ситуацию с product/market fit.
Другая проблема — эти определения product/market fit никак не помогали с определением конкретных следующих действий. У меня было точное понимание, где мы сейчас находимся, но не было ни единого способа донести его до команды и, тем более, никакого плана, что надо делать дальше.
Я продолжал ломать голову над тем, как преодолеть расстояние между тем положением, где Superhuman был в моменте, и той высокой планкой, которую нам нужно было достичь. И внезапно я задумался: а что, если можно было бы измерить product/market fit? Ведь если его можно измерить, то логично, что его можно оптимизировать. А затем, вероятно, можно систематически повышать силу product/market fit до тех пор, пока она не будет достаточной для уверенного роста.
Вдохновившись этим новым подходом, я пересобрал весь процесс продуктовой работы с нуля, чтобы довести продукт до product/market fit. Ниже я приведу подход, который у нас получился в результате. В частности, я расскажу про метрику, которая расставила все по местам, и объясню, как был устроен четырехэтапный процесс, который мы использовали для создания механизма по поиску и усилению product/market fit для Superhuman.
Какая метрика может быть опережающим индикатором достижения product/market fit
В своем путешествии к пониманию устройства product/market fit я читал все, что мог, и говорил со всеми экспертами, каких только мог отыскать. Все изменилось, когда я встретил Sean Ellis (Шона Эллиса), который отвечал за ранний рост Dropbox, LogMeIn, Eventbrite, а позже изобрел термин “growth hacker”.
Определения product/market fit, которые я встречал, были яркими и убедительными, но в то же время запаздывающими индикаторами. К тому времени, когда инвестиционные банкиры ждут у вашего дома, как говорил Marc Andreessen, у вас уже есть product/market fit. Вместо этого Sean Ellis опережающий индикатор.
Просто опросите ваших пользователей, как они будут себя чувствовать, если не смогут больше пользоваться вашим продуктом, а затем измерьте процент тех, кто ответил, что будет крайне разочарован.
После проведения для почти сотни стартапов Sean Ellis обнаружил магическое число — 40%. Компании, которые испытывали сложности с ростом, почти всегда получали в этом опросе менее 40% пользователей, которые будут очень разочарованы в случае закрытия продукта. В то же время компании с сильным вовлечением пользователей и трекшеном почти всегда преодолевали этот порог.
Спросите ваших пользователей, как они будут себя чувствовать, если больше не смогут пользоваться вашим продуктом. Группа ответивших, что они будут сильно разочарованы — ключ к достижению product/market fit.
Полезный пример приводит , который задал этот вопрос в рамках исследовательского проекта. 51% опрошенных ответили, что они были бы крайне разочарованы, если бы не могли больше пользоваться Slack. Это явно указывало на то, что Slack достиг product/market fit к моменту, когда имел порядка полмиллиона платящих пользователей. Сегодня в этом не видится ничего удивительного, с учетом успеха Slack. Но этот пример показывает, насколько сложно преодолеть планку в 40%.
Вдохновленные этим подходом, мы решили выяснить, какими будут ответы пользователей Superhuman. Мы идентифицировали пользователей, которые недавно испытали ключевую ценность нашего продукта, следуя рекомендациям Sean Ellis о том, что опрос стоит проводить на тех, кто пользовался продуктом по крайней мере дважды за последние две недели.
На тот момент нам удалось выделить где-то 100–200 пользователей для опроса, но даже самые маленькие стартапы на ранней стадии не должны робеть перед таким подходом. Вы будете получать достаточно корректные результаты уже на базе 40 респондентов, что достижимо почти для любого продукта.
Мы отправили выбранным пользователям письма со ссылкой на опрос, сделанный в Typeform. В нем были следующие четыре вопроса:
1) Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не смогли пользоваться Superhuman?
a. Были бы очень разочарованы
b. Были бы несколько разочарованы
c. Не были бы разочарованы
2) Какие люди, на ваш взгляд, получают больше всего пользы от Superhuman?
3) В чем заключается главная польза от Superhuman для вас?
4) Как мы можем сделать Superhuman лучше для вас?
Вскоре мы уже могли проанализировать ответы. Начнем с первого вопроса.
Только 22% пользователей ответили, что были бы очень разочарованы. Было очевидно, что Superhuman еще не достиг product/market fit. И хотя этот результат может показаться удручающим, я был, напротив, максимально воодушевлен. У меня появился инструмент, с помощью которого я мог объяснить команде нашу текущую ситуацию и, что самое потрясающее, план, как нам ускорить достижение product/market fit.
Как оптимизировать product/market fit с помощью процесса из четырех шагов
Переполненный решимостью изменить положение дел, я сфокусировался на улучшении показателей нашего product/market fit. Ответы на каждый из вопросов проведенного опроса стали ключевыми ингредиентами для фреймворка, который был призван помочь нам достигнуть цели.
Ниже вы найдете четыре компонента, из которых состоял наш механизм по поиску и достижению product/market fit.
Уточнение от GoPractice: для простоты формулировки и наибольшего соответствия оригиналу этой публикации мы будем называть респондентов, ответивших, что они будут очень разочарованы в результате закрытия Superhuman, группой «очень разочарованных» респондентов. Аналогичным образом респондентов, ответивших, что они будут несколько разочарованы, мы будем называть группой «несколько разочарованных» респондентов.
1. Сегментируйте пользователей, чтобы выделить и глубоко понять тех, кому продукт доставляет наибольшую ценность
На ранних этапах развития продукта вы почти всегда будете привлекать очень разных пользователей. Особенно, если у вас налажены контакты с журналистами, а ваш продукт доступен бесплатно (хотя бы частично). Но многие из этих людей будут не очень релевантными для вашего продукта. Возможно, что у них нет сильно проявленной потребности. Возможно, что их юзкейс не совсем подходит под решаемую вами задачу. Другими словами, среди ранних новых пользователей будет много тех, кто вам не нужен.
В теории вы можете сузить целевой рынок на основе собственных представлений о том, кто ваша целевая аудитория. Но такой подход не научит вас ничему новому. Если же вместо этого вы используете группу «очень разочарованных» респондентов в качестве призмы для сужения целевого рынка, то вы можете узнать много полезного. Вы даже можете обнаружить скрытые от вас прежде рынки, где ваш продукт создает ценность.
Для меня целью сегментирования было выделение тех сегментов рынка, где Superhuman имел наиболее сильный product/market fit, включая те сегменты, о которых я даже не думал.
Для начала мы сгруппировали респондентов по ответу на первый вопрос: «Как бы вы себя чувствовали, если бы больше не смогли пользоваться Superhuman?».
Затем мы присвоили каждому из респондентов «» на основе доступной нам информации.
Следующим шагом мы изучили типы деятельности респондентов из «очень разочарованной» группы (те самые 22% респондентов, которые нашли в нашем продукте наибольшую ценность), чтобы использовать их как призму для сужения целевого рынка. В приведенном ниже упрощенном примере вы можете увидеть, что мы сфокусировались на предпринимателях, менеджерах, руководителях и биздевах. Остальных мы временно вынесли за скобки.
В результате этой сегментации значение индикаторов product/market fit изменилось. Фокусировка на «персонах» пользователей из группы «очень разочарованных» респондентов увеличила значение нашего product/market fit на 10%. Да, мы еще не достигли желаемых 40%, но с минимальными усилиями уже сократили расстояние до цели.
Чтобы погрузиться еще глубже, я решил внимательнее изучить тех пользователей, которые получали наибольшую ценность от нашего продукта. Я рассчитывал составить настолько детальный портрет целевой аудитории, насколько это возможно, чтобы побудить всю команду наиболее эффективно работать именно в интересах этих людей.
Для решения этой задачи я использовал фреймворк “” (HXC, «Идеальный целевой клиент»), предложенный . Она отмечает, что HXC — это не какая-то всеохватывающая «персона», описывающая целевую аудиторию, а скорее наиболее взыскательный целевой клиент. Наиболее важно то, что такой клиент находит ваш продукт очень полезным и помогает распространять знание о нем. Например, HXC для Airbnb не только хочет посещать новые места, но и хочет чувствовать свою принадлежность к ним. HXC для Dropbox хочет организовать свои дела, упростить свою жизнь и поддерживать дело своей жизни в порядке и безопасности.
Держа это в уме, я стремился выделить HXC для Superhuman. Для этого мы взяли группу «очень разочарованных» респондентов и проанализировали их ответы на второй вопрос: «Какие люди, на ваш взгляд, получают больше всего пользы от Superhuman?».
Это очень важный вопрос, поскольку довольные пользователи почти всегда описывают самих себя, а не других людей, а в процессе используют такие слова, которые описывают наиболее важные вещи для них самих. Ответ на этот вопрос позволяет узнать и то, для кого продукт работает, и то, на каком языке нужно говорить с этими людьми (заодно предоставляя весьма ценные сведения для вашего маркетингового копирайтинга).
Используя слова, которыми отвечали наши респонденты, и советы Julie Sapan по составлению портрета, мы создали детальное и подробное видение HXC Superhuman:
Николь — трудолюбивый профессионал. По работе она пересекается со множеством других людей. Она могла бы быть руководителем, предпринимателем, менеджером или биздевом. Николь работает по много часов, часто даже по выходным. Она считает себя очень занятой и хотела бы иметь больше свободного времени. Несмотря на то, что Николь считает себя достаточно продуктивной в работе, она осознает, что ей есть, что улучшить, и время от времени она готова искать пути к этим улучшениям. Значительную часть своего типичного рабочего дня Николь проводит в своем почтовом аккаунте, читая порядка 100–200 писем и отправляя около 15–40 (вплоть до 80 писем в очень нагруженные дни).
Николь считает, что отвечать на письма быстро и вовремя — часть ее работы, и гордится тем, что умеет это делать. Она понимает, что несвоевременные или долгие ответы могут заблокировать работу команды, испортить ей репутацию или привести к упущенным возможностям. Она всегда стремится к состоянию «ноль входящих писем», но достигает его не больше 2–3 раз в неделю. Очень редко, пожалуй, раз в год, она устраивает чистку всех старых, но неотвеченных писем. В целом, у нее есть установка на рост и развитие. Хотя она и открыта к новым продуктам, и стремится идти в ногу с технологиями, ее ожидания от продуктов для работы с электронной почтой уже давно не меняются. Она готова попробовать новые продукты для работы с почтой, но со скепсисом смотрит на то, что один из них действительно может ускорить решение ее задач.
Сформировав этот образ HXC, мы получили инструмент для того, чтобы сфокусировать работу всей компании на том, чтобы решать задачи именно этого узкого сегмента лучше, чем кто-либо другой. Некоторые могут сказать, что такой подход слишком ограничивает, что не стоит на раннем этапе сужать фокус до такой специфичной базы пользователей.
Принято считать, что затачивание продукта на слишком узкий сегмент целевого рынка приводит к быстрому достижению потолка роста. Но я не думаю, что это так.
Эти Paul Graham объясняют почему.
«Когда стартап запускает продукт, должно быть по крайней мере сколько-то пользователей, которым он действительно нужен. Не просто людей, которые готовы однажды им воспользоваться, а людей, которые в нем нуждаются прямо сейчас. Обычно такая группа пользователей достаточно мала хотя бы по той простой причине, что если бы большее число людей нуждалось в продукте, который можно создать с небольшим объемом усилий, необходимым для первой версии продукта в стартапе, то такой продукт уже наверняка бы существовал. Это означает, что вам необходимо пожертвовать одним из двух: либо вы создаете продукт, который немного нужен большому количеству людей, либо продукт, который очень нужен, но малому количеству людей. Выбирайте последнее. Не все идеи такого рода — хорошие идеи для стартапа, но почти все хорошие стартапы основаны на таких идеях».
В он подробнее раскрывает свою точку зрения о стартапах, которые стремятся получить наибольшее количество людей на раннем этапе.
«Теоретически, подобное стремление добиться роста любыми средствами может обернуться для стартапа проблемой. Они могут оказаться в локальном максимуме. Но на практике этого никогда не происходит… В пространстве идей для стартапов точка локального максимума никогда не выглядит остроконечной и изолированной. Хорошие идеи всегда соседствуют с другими — еще более хорошими».
В сухом остатке, лучше создать продукт, который очень нужен малому количеству людей, чем продукт, который нужен большому количеству людей, но чуть-чуть. На мой взгляд, использованный нами процесс сужения рынка с помощью механизма по поиску product/market fit как раз позволяет получить продукт, который очень нужен маленькой группе людей.
2. Анализируйте обратную связь, чтобы превратить неопределившихся пользователей в фанатов
Отфильтровать целевых пользователей до уровня HXC недостаточно. Мы сузили целевой рынок, теперь пришло время идти вглубь.
Поскольку мы все еще были ниже «проходного» порога в 40%, нужно было выяснить, почему наша небольшая группа «очень разочарованных» респондентов так сильно любит Superhuman, чтобы понять, как перетащить еще больше пользователей в этот сегмент.
Чтобы разобраться в том, как улучшать продукт и увеличивать его ценность, я сфокусировался на следующих вопросах:
- Почему люди любят продукт?
- Что мешает людям полюбить продукт?
Для того, чтобы понять, почему пользователи любят Superhuman, мы еще раз обратились к группе «очень разочарованных» респондентов. На этот раз мы изучили их ответы на третий вопрос: «В чем заключается главная польза от Superhuman для вас?».
Вот примеры некоторых ответов:
«С помощью Superhuman работать с письмами удается гораздо быстрее по двум причинам: он показывает по одному письму за раз, а также общая скорость работы выше, чем у Gmail. Я разбираю свой почтовый ящик вдвое быстрее».
«Скорость! Приложение невероятное быстрое, а шорткаты в интерфейсе и на клавиатуре превращают меня в настоящего супермена».
«Использовать Superhuman гораздо быстрее, чем использовать Gmail. Разница очень существенная. И в Superhuman задействованы мои любимые шорткаты из Gmail, поэтому тем, кто хорошо им владеет, не надо ничему переучиваться».
«Я могу работать со входящими письмами быстрее, соответствующим образом сортируя их и оптимизируя свой рабочий процесс».
«Скорость. Эстетика. Я могу делать все необходимое с помощью клавиатуры».
«Скорость и отличный набор шорткатов на клавиатуре. Я очень редко пользуюсь трекпадом, если вообще пользуюсь».
После того, как мы собрали ответы в , проявились некоторые общие темы. Пользователи, которые полюбили наш продукт, в основном хвалили Superhuman за скорость, фокус и шорткаты на клавиатуре.
С этим более глубоким пониманием добавочной ценности продукта, мы перенаправили внимание на то, как помочь большему количеству людей полюбить Superhuman.
Наш следующий шаг был несколько контринтуитивным: мы решили проигнорировать обратную связь тех респондентов, которые не были бы разочарованы, если бы не могли больше пользоваться продуктом.
Фидбек от пользователей, которые не были бы разочарованы в случае закрытия продукта, никак не должен влиять на вашу продуктовую стратегию. Они запрашивают отвлекающие фичи, делятся неподходящими юзкейсами и, наиболее вероятно, будут создавать очень много шума из ничего, прежде чем откажутся от использования вашего продукта и оставят вас с искаженным и запутанным роадмапом. Каким бы удивительным или болезненным вам бы это ни казалось, не реагируйте на их обратную связь — это уведет вас в сторону от пути к product/market fit.
Не обращайте внимания на фидбек от тех, кто не был бы разочарован, оставшись без вашего продукта. Они настолько далеки от того, чтобы полюбить ваш продукт, что для вас нет смысла ими заниматься.
Таким образом, у нас остались респонденты, которые были бы несколько разочарованы, если бы не могли больше пользоваться вашим продуктом. С одной стороны, слово «несколько» указывает на возможности. Зернышко уже посеяно. Может быть какие-то изменения в продукте смогут помочь им полюбить его. С другой стороны, вполне вероятно, что некоторые из этих ребят никогда не будут очень разочарованы, оставшись без вашего продукта, вне зависимости от того, что вы будете предпринимать.
Чтобы уточнить, на кого именно стоит ориентироваться, мы сегментировали респондентов еще раз. Из анализа третьего вопроса мы узнали, что скорость Superhuman — главный источник добавочной ценности, поэтому использовали этот фактор как фильтр для группы «несколько разочарованных» респондентов.
После того, как мы разделили группу «несколько разочарованных» респондентов на два новых сегмента через фильтр их отношения к фактору скорости, мы решили следующим образом отреагировать на их обратную связь.
- Группа «несколько разочарованных» респондентов, которые не сочли скорость основным источником пользы. Мы решили не обращать внимания на их обратную связь, поскольку главный источник пользы не срезонировал с ними. Даже если бы мы создали то, что им нужно, едва ли они смогли бы полюбить продукт и понять его реальную ценность.
- Группа «несколько разочарованных» респондентов, которые сочли скорость основным источником пользы. Мы уделили им очень пристальное внимание, поскольку главный источник добавочной ценности Superhuman срезонировал с ними. Что-то, вероятно что-то несущественное, удерживало их от того, чтобы полюбить продукт.
Сфокусировавшись на последней группе респондентов, мы внимательно изучили их ответы на четвертый вопрос: «Как мы можем сделать Superhuman лучше для вас?».
Вот что мы увидели.
После анализа мы поняли, что главная причина, которая удерживала этих пользователей от того, чтобы полюбить наш продукт, была очень простой: отсутствие мобильного приложения. В 2015 году мы выбрали необычный для того времени подход и начали с разработки продукта для десктопа. Большинство электронных писем отправляется с десктопа, поэтому мы решили формировать добавочную ценность именно там. Мы в любом случае планировали разработать мобильное приложение, но, как и любой стартап, в начале нашего пути пошли ва-банк. В 2017 году стало очевидно, что откладывать разработку мобильного приложения больше нельзя. Это стало критичным фактором для достижения product/market fit.
Забираясь глубже, мы нашли еще менее очевидные и более интересные запросы: различные интеграции, обработку вложенных файлов, ведение календаря, единые «входящие» для разных аккаунтов, улучшение поиска, уведомления о прочтении и так далее. Как небольшая компания, находящаяся на раннем этапе развития, мы сами не слишком-то активно пользовались календарем и, основываясь на наших представлениях о почтовой переписке, не приоритизировали такую функциональность. Но этот процесс раскапывания обратной связи заметно подвинул календарь вверх в нашем списке приоритетов.
Теперь мы понимали, какую главную добавочную ценность создает наш продукт, и то, какие важные фичи в нем отсутствуют. Все, что нам нужно было сделать, это применить полученные инсайты к тому, как мы развиваем Superhuman. Реализация выделенных фичей должна была помочь нам перетащить «несколько разочарованных» пользователей из категории неопределившихся в категорию фанатов Superhuman.
3. Создавайте ваш роадмап так, чтобы усилить то, что люди уже любят в вашем продукте, и устранить то, что мешает другим испытать эту ценность
Даже несмотря на то, что мы понимали, почему люди любят наш продукт, и что мешает другим испытать его ценность, все еще не было ясно, как приоритизировать эти два вектора развития в процессе составления роадмапа.
В какой-то момент я понял: если вы будете только усилять то, что пользователи любят, то показатели product/market fit не вырастут. Если же вы будете только устранять то, что мешает другим пользователям полюбить ваш продукт, то конкуренты, скорее всего, обгонят вас. Этот инсайт лег в основу нашего процесса планирования и помог с проектированием роадмапа.
Чтобы усилить то, что наши «очень разочарованные» пользователи полюбили в продукте, половина роадмапа была посвящена следующим темам.
- Больше скорости. Superhuman уже был невероятно быстрым, но мы работали над тем, чтобы сделать его еще быстрее. Например, уже на тот момент UI отвечал с задержкой всего в 100 миллисекунд, а поиск был быстрее, чем в Gmail. Мы пошли дальше, чтобы уменьшить время задержки ответа UI до состояния менее 50 миллисекунд, и работали над тем, чтобы поиск ощущался мгновенным.
- Больше шорткатов. Пользователям нравилось, что вся функциональность доступна им с помощью клавиатуры. Поэтому мы стали делать шорткаты еще более мощными и универсальными. Мы создали такие шорткаты, которых не было ни в одном другом продукте для работы с электронной почтой, и начали проводить пайплайнинг нажатий клавиш, чтобы убедиться, что шорткаты работают даже в том случае, если вы печатаете быстрее, чем скорость обработки ввода вашим компьютером.
- Больше автоматизации. Пользователи действительно ценили возможность быть более эффективными за единицу времени. Но все мы упираемся в одно и то же ограничение: чтобы ввести текст, нужно потратить время. Поэтому мы создали “Snippets” — фичу, которая позволяет пользователю автоматически заполнять отдельные фразы, параграфы или даже целые письма. Чтобы высвободить еще больше времени, мы сделали “Snippets” более мощными, добавив им возможности автоматического вложения файлов в письма, добавления людей в копию переписки, а также проинтегрировали их с CRM и ATS.
- Больше деталей в дизайне. В обратной связи мы увидели, что пользователи любят наш дизайн и обращают внимание на множество мелких деталей, поэтому мы инвестировали время и силы в сотни маленьких дизайн-решений, чтобы показать свою заботу. Например, ввод “—>” теперь автоматически конвертировался в стрелку: “→”.
Чтобы добиться успеха в работе с нашими «несколько разочарованными» и любящими скорость работы пользователями, мы посвятили вторую половину роадмапа следующим задачам:
- Разработать мобильное приложение;
- Добавить интеграции;
- Улучшить обработку вложений;
- Добавить функцию календаря;
- Создать единые «входящие» для разных аккаунтов;
- Улучшить поиск;
- Выкатить отчеты о прочтении писем.
Для того, чтобы приоритизировать эти инициативы, мы проанализировали отношение затрат на разработку изменения к его влиянию на опыт пользователей. Мы пометили каждый потенциальный проект как дешевый, умеренный или дорогой, и по признаку влияния — слабый, средний или сильный.
Для второй половины роадмапа, направленной на то, что удерживает пользователей от того, чтобы полюбить наш продукт, потенциальное влияние было достаточно легко оценить по числу запросов на каждую из доработок. Чтобы оценить потенциальное влияние для первой половины роадмапа нам пришлось полагаться на интуицию. Это тот самый момент, когда на сцене появляется «продуктовое чутье» — функция от продуктового опыта и глубокой эмпатии к пользователям. Отмечу, что построение портрета HXC, которое мы провели ранее, очень помогло в развитии этой способности.
Сформировав план действий, мы приступили к работе, начав с «низко висящих фруктов» — инициатив с низкой стоимостью и большим влиянием, чтобы добиться улучшений в продукте незамедлительно.
Чтобы улучшить ваши показатели product/market fit, тратьте половину вашего времени на усиление того, что ваши пользователи уже любят, а другую половину — на то, что удерживает их от того, чтобы полюбить ваш продукт.
4. Повторяйте этот процесс и сделайте метрику силы product/market fit ключевой
С течением времени мы постоянно повторяли опрос среди наших новых когорт пользователей, чтобы отслеживать изменения в показателях силы product/market fit. Отмечу, что мы тщательно следили за тем, чтобы не опрашивать одного пользователя больше одного раза.
Процент пользователей, ответивших, что они будут очень разочарованы в случае отсутствия возможности пользоваться нашим продуктом, быстро стал для нас наиболее важным показателем. Это была ключевая метрика, и мы отслеживали ее на еженедельной, ежемесячной и ежеквартальной основе. Чтобы работать с этими измерениями было проще с течением времени, мы построили кастомный инструмент для постоянных опросов новых пользователей и обновлений общих результатов опросов для каждого отчетного периода времени. Кроме того, мы перефокусировали нашу продуктовую команду, создав , где единственным был процент «очень разочарованных» пользователей.
Переориентация всего Superhuman вокруг этой единственной метрики окупилась. Когда мы только вступили на этот путь летом 2017 года, наш показатель product/market fit составлял 22%. После сегментирования и фокусировки на «очень разочарованных» пользователях мы достигли 33%. В течение трех кварталов работы над улучшением продукта показатель почти удвоился, достигнув 58%.
Но мы не планируем останавливаться на этом и намерены продолжить отслеживать и улучшать показатель силы product/market fit. Я считаю, что для стартапов всегда полезно смотреть на эту метрику, потому что по мере роста вы встретите много различных типов пользователей. Ранние последователи готовы многое вам простить и наслаждаться основными преимуществами вашего продукта, несмотря на его неотвратимые недостатки. Но как только вы продвинетесь за пределы группы ранних последователей, пользователи станут куда более настойчивыми и требовательными к соответствию вашего продукта (и его фичей) тем альтернативам, которыми они пользуются в моменте. В результате ваш показатель product/market fit может значительно снизиться.
Впрочем, это не должно доставлять вам особого беспокойства, так как существуют способы с этим справиться. Если ваш бизнес имеет сильные сетевые эффекты (вспомните Uber или Airbnb), то ключевая ценность будет увеличиваться по мере вашего роста. Если у вас SaaS-компания вроде Superhuman, вам достаточно сосредоточиться на улучшении продукта по мере роста аудитории и расширения типов пользователей. Именно для этого мы перестраиваем наш роадмап ежеквартально, используя описанный выше процесс, который помогает нам убедиться, что мы улучшаем показатели product/market fit достаточно быстро.
Максимизируйте влияние вашей работы на опыт пользователей продукта
В перипетиях, сопровождавших весь описанный выше процесс, я нашел ясное определение и способ измерения product/market fit. Благодаря этому у нашей команды вместо абстрактной цели, которая вгоняла всех в состояние безнадежности, появилось всего одна метрика, вокруг которой мы все сплотились.
Вот что стало нашей методологией по улучшению силы product/market fit:
- Опросы пользователей;
- Выделение групп «разочарованных»;
- Изучение того, что они любят в нашем продукте;
- Изучение того, что мешает полюбить наш продукт «немного разочарованным»;
- Разделение роадмапа пополам в соответствии с этими факторами.
Невозможно переоценить влияние этого механизма по поиску product/market fit на нашу компанию. Все, что мы делали в Superhuman — от найма до продаж, от маркетинга до привлечения инвестиций — стало значительно проще. Наша команда выросла до 22 человек, а NPS увеличивался ровно в темпе показателя силы product/market fit. Пользователи стали заметно больше говорить о том, как они любят наш продукт — и в опросах, и на наших страницах в социальных сетях. Наши текущие инвесторы стали интересоваться, могут ли они вложить больше денег перед предстоящими раундами, а внешние инвесторы постоянно спрашивали, могут ли они стать частью будущего раунда.
Осмысляя, чему я научился в процессе построения этого механизма по поиску product/market fit для Superhuman, я пришел к двум выводам:
- Инвесторы советуют командам на раннем этапе избегать роста до достижения product/market fit. Хотя всем в индустрии известно, что стремление к преждевременному росту приводит к провалам, этот подход все еще распространен. Стартапам нужно время и пространство для того, чтобы найти product/market fit и запуститься правильным образом.
- Пара слов для тех предпринимателей, которые хотят выбраться из темноты и выйти на дорогу, ведущую к неуловимому product/market fit. Я был на вашем месте. Я надеюсь, что эта статья поможет вам переоборудовать наш механизм по поиску product/market fit под нужды вашего продукта. И когда вы наконец достигнете того уровня силы product/market fit, в который целились, мой совет — жмите педаль в пол и растите так быстро, как только можете. Вам будет не слишком комфортно, но у вас будут все доказательства, необходимые для уверенности, что вы добьетесь успеха.
Если вы хотите попробовать механизм по поиску product/market fit в своем стартапе, изучите с сэмплами реальных результатов Superhuman. Вы можете увидеть, как облако слов меняется в процессе взаимодействия с ним, и можете загрузить свои собственные данные для работы с вашим продуктом.
Если вы хотите глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.
→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта (путь от 0 к 1).
→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта (путь от 1 к N).
→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.
→ «Симулятор управления ML/AI-проектами» научит применять технологии машинного обучения с пользой для бизнеса.
Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.
Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале .
