Как изменение модели работы подписок в iOS 13 очистит App Store и повлияет на капитализацию ряда известных компаний

“You never know who’s swimming naked until the tide goes out.”
― Warren Buffett

В последние несколько лет Apple App Store переполнился простыми приложениями, которые стали зарабатывать сотни тысяч, а порой и миллионы долларов в месяц.

Например, Celebrity Voice Changer зарабатывает более 3 миллионов долларов в месяц, а общий доход приложения за все время перевалил за 30 миллионов долларов. QR Code Reader за прошлый месяц выручил более 800 тысяч долларов, а доход за всю историю существования превысил 13 миллионов долларов. Простенькое приложение Life Advisor заработало более миллиона долларов только за прошлый месяц.

Некоторые компании, разрабатывающие относительно простые продукты, стали единорогами. В феврале Calm поднял 88 миллионов долларов по оценке выше миллиарда. Компания, создавшая Facetune, в июле привлекла 135 миллионов долларов по оценке выше миллиарда долларов.

В чем их секрет?

В большинстве этих приложений нет инновационной технологии, нет сетевых эффектов, их относительно просто скопировать. Дело в подписочной модели. А если быть точнее в том, как неочевидно была устроена модель работы подписок на платформе iOS до недавнего времени.

В iOS 13 Apple решили ряд проблем с подписками. Эти изменения остались незамеченным большинством изданий, которые освещали изменений в iOS 13, но я считаю, что они окажут значительное воздействие на экосистему мобильных приложений в Apple App Store.

В этой статье я сделаю ряд предположений и на основе них построю прогноз будущего подписочных приложений на iOS в горизонте следующих нескольких лет. В этом мне помогут оценки скачиваний и доходов мобильных приложений от Datamagic.

Краткое содержание:

  • Доходы приложений Calm и Facetune скоро перестанут расти, а в горизонте нескольких лет могут упасть в 1.5-4 раза.
  • В Apple App Store перестанут появляться в больших количествах новые скам-приложения, а старые постепенно пропадут из зоны видимости.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

проноз выручки приложения для медитаций Calm

Читать далее

Рубрика: Uncategorized, Аналитика, Маркетинг, Мобильная разработка | Оставить комментарий

Многоликий Retention rate: N-day Retention, Rolling Retention и другие способы расчета Retention

Retention rate – одна из фундаментальных метрик в работе над продуктом. Мы все используем метрику Retention регулярно, но не все знают, что существует много разных способов расчета Retention. И это очень важно четко понимать, какой именно метод расчета был использован, при обсуждении результатов анализа и принятии решений на основе Retention метрик.

История. Когда я работал в Zeptolab, нам часто писали игровые студии, которые хотели, чтобы Zeptolab выступил в роли паблишера для их игр. Однажды пришло письмо, которое сильно выделялось на фоне остальных. Метрики игры, которую нам предлагали опубликовать, выглядели впечатляюще: Retention 1 дня превышал 55%, Retention 7 дня – 25%.

Мы начали тестировать игру, чтобы понять, в чем секрет. Но быстро стало понятно, что что-то здесь не сходится. Геймлей не был настолько увлекательным, чтобы обеспечить Retention 1 дня > 55%. Мета-игра также не выглядела достаточно глубокой и проработанной, чтобы вытянуть Retention 7 дня при таком геймплее.

Последующее расследование выявило, что под Retention студия имела ввиду не классический Day N Retention rate, а Rolling Retention. Когда мы получили значения классического Day N Retention их игры, то цифры уже не выглядели впечатляющими.

Это лишь один из примеров, как неправильная интерпретация Retention метрики может отправить команду в ложном направлении. В этой статье мы рассмотрим разные ньюансы расчета и интерпретации Retention, и то, как они влияют на итоговые значения метрики и принимаемые решения.

Несколько комментариев к статье:

  • Данная статья сфокусирована больше на особенностях методов расчета Retention и их влиянии на значения метрики. Ранее в блоге публиковалась статья о том, как влиять на Retention продукта.
  • Большинство рассуждений ведутся на примере Daily Retention, но они полностью применимы к недельному и месячного Retention. Выбор того, с какой гранулярностью считать Retention для конкретного продукта зависит от специфики его использования.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Retention rate: N day retention, rolling retention

Читать далее

Рубрика: Uncategorized | Оставить комментарий

Юнит-экономика за 30 слов. Расчет юнит-экономики без калькулятора

Недавно мне прислали ссылку на обсуждение про юнит-экономику и попросили помочь разобраться. “С чем там разбираться?» – подумал я. Пошел читать и запутался.

Так я погрузился в мир юнит-экономики со сложными формулами, большим количеством терминов, спорами по поводу этих формул и терминов, блогами и тренингами, где все это объясняют.

Друзья, юнит-экономика – это очень просто. Я объясню вам юнит-экономику за 30 слов. Читайте и считайте.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

расчет юнит-экономики без калькулятора

Читать далее

Рубрика: Uncategorized | Оставить комментарий

Maginary. История создания магической книги с цифрами и инсайтами

В апреле 2017 Семен показал мне презентацию, имитирующую продукт, который он хотел сделать. Это была магическая книга, похожая на дневник Тома Риддла из Гарри Поттера. Мне очень понравилась идея, но я поделился опасениями, что это будет сложный проект.

Следующие два года я с интересом наблюдал, как Семен двигался от идеи к Maginary. Он ставил перед собой большие цели. Сделать продукт, который: будет иметь художественную ценность, разлетится по СМИ, получит фичеринг в App Store, заработает денег. Половину из этих целей он достиг. Какую именно – читайте в интервью.

В интервью вы также узнаете о том, сколько скачиваний дает фичеринг в разных подборках в App Store, какая часть пользователей покупают полную версию книги, что сказал Артемий Лебедев про продукт, а также о том, как необычный сон кардинально повлиял на судьбу англоязычной версии.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее

Рубрика: Uncategorized | Оставить комментарий

Customer Development и Custdev. Что это такое и в чем разница?

Customer Development резко набрал популярность в русскоязычной среде за последние несколько лет. Но с ростом популярности термин Customer Development стал трансформироваться в нечто новое, отдаляясь от того, чем он изначально был.

В этой статье обсудим, что значит Customer Development в англоязычной среде, насколько данная методология там популярна, чем отличается Кастдев (Custdev) от Customer Development.

Я не фанат терминологических споров – меня полностью устраивает новый смысл, который приобрел Customer Development (или скорее Custdev/Кастдев). Но для многих будет полезно увидеть более общую картину.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Customer Development и Custdev. Что это такое, чем отличаются

Читать далее

Рубрика: Uncategorized, Книги, Предпринимательство | Оставить комментарий

Анализ заявки WeWork на IPO. Что общего между WeWork и AWS

На днях я прочитал заявку S-1 на IPO от WeWork. Уже планировал написать заметку подобную той, что я писал про IPO Slack, как мне в почту прилетела рассылка от Ben Thompson с прекрасным эссе про IPO WeWork. Мне так понравилось, что я решил просто сделать саммари и поделиться им с вами.

Анализ S-1 заявки WeWork на IPO от Ben Thompson – здесь. Краткое саммари внутри.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

WeWork S-1 заявка на IPO. Анализ

Читать далее

Рубрика: Uncategorized | Оставить комментарий

Slack в цифрах. Самое интересное из S-1 заявки Slack на публичное размещение на бирже

Недавно компания Slack подала заявку на публичное размещение на бирже. Это не классическое IPO, а Direct Listing (аналогичное размещение делали Spotify). Slack не привлекает деньги, а дает возможность ранним инвесторам и сотрудникам продать свои акции через биржу.

Меня эта история заинтересовала по простой причине. В августе 2016 года я присоединился к еще незапущенному публично Workplace by Facebook – прямому конкуренту Slack, и работал над продуктом 2.5 года. Посмотреть на бизнес Slack изнутри – тогда об этом я мог только мечтать.

Может показаться, что Slack в своей S-1 заявке на почти 200 листов раскрыл много данных про свой бизнес, но, на самом деле, нет. Многие данные, опубликованные в отчете, так или иначе уже просачивалась в анонсах компании в прессе.

Но если совместить раскрытые данные и экспертизу, которую получилось набрать за время работы над конкурентом Slack, то вскрываются интересные детали и получается более целостная картина.

Сразу оговорюсь, что эта статья – мои размышления про бизнес Slack, которые я записал по ходу чтения их S-1 заявки. Не более того.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор (образовательный продукт от Go Practice) вам в этом поможет.

анализ slack в цифрах в предверии выхода на биржу (IPO)

Читать далее

Рубрика: Uncategorized, Маркетинг, Менеджмент, Развитие бизнеса | Оставить комментарий

День Рождения Симулятора! Первый год в цифрах

Сегодня у Симулятора День Рождения!

В статье я расскажу про первый год жизни Симулятора в цифрах: о достижениях, ключевые показателях, о том, кто и зачем у нас учится, насколько у студентов получается достигать свои цели.

Если вы хотите поздравить команду Симулятора, то расскажите в социальных сетях историю о том, как Симулятор повлиял на вашу жизнь. Мы часто узнаем об интересных историях совершенно случайно, сегодня прекрасный день, чтобы их рассказать.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Симулятор Go Practice! Управление продуктом на основе даных – курс для продакт менеджеров

Читать далее

Рубрика: Uncategorized | Оставить комментарий

Как повысить эффективность продуктовых аналитиков в разы

Находить инсайты и ответы на вопросы в данных – ключевой навык продуктового аналитика. И именно в развитии этого скилла аналитики обычно видят потенциал для роста.

Я рекомендую уделить внимание другому аспекту аналитической работы – навыкам коммуникации. Умению не просто находить инсайты, а доносить их до команды и превращать в проекты. Для этого надо будет строить отношения с командой, участвовать в ключевых обсуждениях, нарабатывать авторитет, учиться правильно презентовать информацию.

Эта статья построена в виде рекомендаций для продуктовых аналитиков. Но она будет в равной степени полезна продакт-менеджерам и руководителям, которые хотят по максимуму раскрыть потенциал аналитиков, работающих в их командах.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор (образовательный продукт от Go Practice) вам в этом поможет.

Как повысить эффективность продуктового аналитика

Читать далее

Рубрика: Uncategorized, Аналитика, Менеджмент | Оставить комментарий

Product/market fit. Что это такое? Как измерить PMF с помощью метрик?

Product/market fit – важная концепция в работе над новым продуктом. К product/market fit стремятся все предприниматели и продакт-менеджеры. Но если спросить, что это значит, то большинство не смогут дать четкого ответа. Еще реже есть понимание того, как измерить product/market fit с помощью метрик.

Без четкого определения любая даже самая полезная концепция слабо помогает в принятии решений. Сегодня обсудим наиболее распространенные критерии product/market fit, их плюсы и минусы.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор (образовательный продукт от Go Practice) вам в этом поможет.

Как измерить product/market fit с помощью метрик

*за картинку спасибо Жене Плохому

Читать далее

Рубрика: Uncategorized | Оставить комментарий