Как запустить маркетплейс. Проблема курицы и яйца (часть 1/4)

В сотрудничестве с Lenny Rachitsky мы сделали перевод его прекрасной серии постов про создание и масштабирование маркетплейсов. Lenny Rachitsky раньше работал в роли Growth продакт-менеджера в Airbnb.

Далее повествование ведется от лица автора.

Редкие инсайты от тех, кто строил 17 крупнейших маркетплейсов сегодняшнего дня, включая Airbnb, DoorDash, Thumbtack, Etsy, Uber и многих других.

«Все всегда ищут хаки — новый канал роста, который даст мощный эффект. Но каждый раз, когда мы искали причину замедления роста, это всегда возвращало нас к основам — выбор, качество доставки, цена. Вот и все. Всегда возвращайтесь к фундаментальным основам. Всякий раз, когда мы допускали ошибку, мы забывали об этом». Micah Moreau (DoorDash, VP of Growth)

Проработав в Airbnb много лет, я часто получал и получаю вопросы о том, как Airbnb вырос в ту компанию, которой является сейчас. Делясь своими знаниями я всегда опасаюсь, что команды будут слишком сильно полагаться на опыт одной компании. Истории успеха складываются из многих факторов, и то, что было эффективно раньше, может быть неэффективным сейчас. Поэтому я давно хотел получить более широкое и структурированное представление о том, что сработало и не сработало для других успешных маркетплейсов.

Я не смог найти качественных материалов на эту тему, и поэтому решил стать тем “изменением, которое хочу увидеть в этом мире”, и провел исследование успешных маркетплейсов самостоятельно. За последние несколько месяцев мне посчастливилось взять интервью у десятков невероятных людей, которые строили и масштабировали самые успешные компании-маркетплейсы в мире. Я объединил их уроки в этот гайд по запуску и развитию успешного маркетплейса. 

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Как запустить и масштабировать маркетплейс. Редкие инсайты от 17 крупнейших маркетплейсов.

Читать далее «Как запустить маркетплейс. Проблема курицы и яйца (часть 1/4)»

Гонка Slack, Microsoft Teams и Workplace: одна интрига умерла, новая зародилась

Наблюдение за новыми стремительно меняющимися рынками может многому научить. Slack, Microsoft Teams и Workplace by Facebook – главные герои рынка инструментов для коммуникации для компаний, за которым я давно с интересом слежу.

В прошлом году перед выходом Slack на биржу я делал аналитический обзор их S-1 заявки. В конце обзора я поделился мнением, что у Slack есть проблемы в сегменте Enterprise: конкуренция со стороны Microsoft Teams и Workplace by Facebook за этот сегмент рынка ставит под угрозу долгосрочные перспективы роста Slack и оправданность их оценки в 20+ миллиардов долларов.

С момента написания обзора прошло 8 месяцев, которые были богаты на события. Появилось много новых данных для анализа, умерла одна из интриг рынка и появилась новая, главные герои событий в очередной раз напомнили нам о ряде фундаментальных правил рынков. Сегодня поговорим об этом.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

DAU Teams vs Slack. Гонка Microsoft Teams, Slack, Workplace by Facebook.

Читать далее «Гонка Slack, Microsoft Teams и Workplace: одна интрига умерла, новая зародилась»

Скрытые риски зависимости от модели роста через покупной рекламный трафик

В этой статье мы поговорим о модели роста через покупной рекламный трафик. Какие у нее есть ограничения и скрытые риски, к каким последствиям может привести их игнорирование, как сделать модель роста через покупной трафик устойчивой и защищенной.

Вы достигли product/market fit: ваш продукт создает ценность для определенного сегмента рынка. Вы также нашли рекламные каналы, где LTV (Lifetime value) привлеченных пользователей превышает CAC (Customer Acquisition Cost): у вас есть эффективные каналы доставки продукта до пользователей из целевого сегмента рынка.

Это круто. Немногие продукты забираются так далеко. Подавляющее большинство сходят с дистанции значительно раньше. Но не стоит расслабляться. Впереди ждут новые опасности, особенно если рост продукта станет сильно зависим от платных каналов привлечения пользователей.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Скрытые риски модели роста через покупной рекламный трафик

Читать далее «Скрытые риски зависимости от модели роста через покупной рекламный трафик»

Как изменение модели работы подписок в iOS 13 очистит App Store и повлияет на капитализацию ряда известных компаний

“You never know who’s swimming naked until the tide goes out.”
― Warren Buffett

В последние несколько лет Apple App Store переполнился простыми приложениями, которые стали зарабатывать сотни тысяч, а порой и миллионы долларов в месяц.

Например, Celebrity Voice Changer зарабатывает более 3 миллионов долларов в месяц, а общий доход приложения за все время перевалил за 30 миллионов долларов. QR Code Reader за прошлый месяц выручил более 800 тысяч долларов, а доход за всю историю существования превысил 13 миллионов долларов. Простенькое приложение Life Advisor заработало более миллиона долларов только за прошлый месяц.

Некоторые компании, разрабатывающие относительно простые продукты, стали единорогами. В феврале Calm поднял 88 миллионов долларов по оценке выше миллиарда. Компания, создавшая Facetune, в июле привлекла 135 миллионов долларов по оценке выше миллиарда долларов.

В чем их секрет?

В большинстве этих приложений нет инновационной технологии, нет сетевых эффектов, их относительно просто скопировать. Дело в подписочной модели. А если быть точнее в том, как неочевидно была устроена модель работы подписок на платформе iOS до недавнего времени.

В iOS 13 Apple решили ряд проблем с подписками. Эти изменения остались незамеченным большинством изданий, которые освещали изменений в iOS 13, но я считаю, что они окажут значительное воздействие на экосистему мобильных приложений в Apple App Store.

В этой статье я сделаю ряд предположений и на основе них построю прогноз будущего подписочных приложений на iOS в горизонте следующих нескольких лет. В этом мне помогут оценки скачиваний и доходов мобильных приложений от Datamagic.

Краткое содержание:

  • Доходы приложений Calm и Facetune скоро перестанут расти, а в горизонте нескольких лет могут упасть в 1.5-4 раза.
  • В Apple App Store перестанут появляться в больших количествах новые скам-приложения, а старые постепенно пропадут из зоны видимости.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «GoPractice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

проноз выручки приложения для медитаций Calm

Читать далее «Как изменение модели работы подписок в iOS 13 очистит App Store и повлияет на капитализацию ряда известных компаний»

Многоликий Retention rate: N-day Retention, Rolling Retention и другие способы расчета Retention

Retention rate – одна из фундаментальных метрик в работе над продуктом. Мы все используем метрику Retention регулярно, но не все знают, что существует много разных способов расчета Retention. И это очень важно четко понимать, какой именно метод расчета был использован, при обсуждении результатов анализа и принятии решений на основе Retention метрик.

История. Когда я работал в Zeptolab, нам часто писали игровые студии, которые хотели, чтобы Zeptolab выступил в роли паблишера для их игр. Однажды пришло письмо, которое сильно выделялось на фоне остальных. Метрики игры, которую нам предлагали опубликовать, выглядели впечатляюще: Retention 1 дня превышал 55%, Retention 7 дня – 25%.

Мы начали тестировать игру, чтобы понять, в чем секрет. Но быстро стало понятно, что что-то здесь не сходится. Геймлей не был настолько увлекательным, чтобы обеспечить Retention 1 дня > 55%. Мета-игра также не выглядела достаточно глубокой и проработанной, чтобы вытянуть Retention 7 дня при таком геймплее.

Последующее расследование выявило, что под Retention студия имела ввиду не классический Day N Retention rate, а Rolling Retention. Когда мы получили значения классического Day N Retention их игры, то цифры уже не выглядели впечатляющими.

Это лишь один из примеров, как неправильная интерпретация Retention метрики может отправить команду в ложном направлении. В этой статье мы рассмотрим разные ньюансы расчета и интерпретации Retention, и то, как они влияют на итоговые значения метрики и принимаемые решения.

Несколько комментариев к статье:

  • Данная статья сфокусирована больше на особенностях методов расчета Retention и их влиянии на значения метрики. Ранее в блоге публиковалась статья о том, как влиять на Retention продукта.
  • Большинство рассуждений ведутся на примере Daily Retention, но они полностью применимы к недельному и месячного Retention. Выбор того, с какой гранулярностью считать Retention для конкретного продукта зависит от специфики его использования.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Retention rate: N day retention, rolling retention

Читать далее «Многоликий Retention rate: N-day Retention, Rolling Retention и другие способы расчета Retention»

Юнит-экономика за 30 слов. Расчет юнит-экономики без калькулятора

Недавно мне прислали ссылку на обсуждение про юнит-экономику и попросили помочь разобраться. “С чем там разбираться?» – подумал я. Пошел читать и запутался.

Так я погрузился в мир юнит-экономики со сложными формулами, большим количеством терминов, спорами по поводу этих формул и терминов, блогами и тренингами, где все это объясняют.

Друзья, юнит-экономика – это очень просто. Я объясню вам юнит-экономику за 30 слов. Читайте и считайте.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

расчет юнит-экономики без калькулятора

Читать далее «Юнит-экономика за 30 слов. Расчет юнит-экономики без калькулятора»

Maginary. История создания магической книги с цифрами и инсайтами

В апреле 2017 Семен показал мне презентацию, имитирующую продукт, который он хотел сделать. Это была магическая книга, похожая на дневник Тома Риддла из Гарри Поттера. Мне очень понравилась идея, но я поделился опасениями, что это будет сложный проект.

Следующие два года я с интересом наблюдал, как Семен двигался от идеи к Maginary. Он ставил перед собой большие цели. Сделать продукт, который: будет иметь художественную ценность, разлетится по СМИ, получит фичеринг в App Store, заработает денег. Половину из этих целей он достиг. Какую именно – читайте в интервью.

В интервью вы также узнаете о том, сколько скачиваний дает фичеринг в разных подборках в App Store, какая часть пользователей покупают полную версию книги, что сказал Артемий Лебедев про продукт, а также о том, как необычный сон кардинально повлиял на судьбу англоязычной версии.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Читать далее «Maginary. История создания магической книги с цифрами и инсайтами»

Customer Development и Custdev. Что это такое и в чем разница?

Customer Development резко набрал популярность в русскоязычной среде за последние несколько лет. Но с ростом популярности термин Customer Development стал трансформироваться в нечто новое, отдаляясь от того, чем он изначально был.

В этой статье обсудим, что значит Customer Development в англоязычной среде, насколько данная методология там популярна, чем отличается Кастдев (Custdev) от Customer Development.

Я не фанат терминологических споров – меня полностью устраивает новый смысл, который приобрел Customer Development (или скорее Custdev/Кастдев). Но для многих будет полезно увидеть более общую картину.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

Customer Development и Custdev. Что это такое, чем отличаются

Читать далее «Customer Development и Custdev. Что это такое и в чем разница?»

Анализ заявки WeWork на IPO. Что общего между WeWork и AWS

На днях я прочитал заявку S-1 на IPO от WeWork. Уже планировал написать заметку подобную той, что я писал про IPO Slack, как мне в почту прилетела рассылка от Ben Thompson с прекрасным эссе про IPO WeWork. Мне так понравилось, что я решил просто сделать саммари и поделиться им с вами.

Анализ S-1 заявки WeWork на IPO от Ben Thompson – здесь. Краткое саммари внутри.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от Go Practice, вам в этом поможет.

А еще мы завели канал «Go Practice!» и чат «Ask Kevin!» в Телеграмме. Подписывайтесь.

WeWork S-1 заявка на IPO. Анализ

Читать далее «Анализ заявки WeWork на IPO. Что общего между WeWork и AWS»

Slack в цифрах. Самое интересное из S-1 заявки Slack на публичное размещение на бирже

Недавно компания Slack подала заявку на публичное размещение на бирже. Это не классическое IPO, а Direct Listing (аналогичное размещение делали Spotify). Slack не привлекает деньги, а дает возможность ранним инвесторам и сотрудникам продать свои акции через биржу.

Меня эта история заинтересовала по простой причине. В августе 2016 года я присоединился к еще незапущенному публично Workplace by Facebook – прямому конкуренту Slack, и работал над продуктом 2.5 года. Посмотреть на бизнес Slack изнутри – тогда об этом я мог только мечтать.

Может показаться, что Slack в своей S-1 заявке на почти 200 листов раскрыл много данных про свой бизнес, но, на самом деле, нет. Многие данные, опубликованные в отчете, так или иначе уже просачивалась в анонсах компании в прессе.

Но если совместить раскрытые данные и экспертизу, которую получилось набрать за время работы над конкурентом Slack, то вскрываются интересные детали и получается более целостная картина.

Сразу оговорюсь, что эта статья – мои размышления про бизнес Slack, которые я записал по ходу чтения их S-1 заявки. Не более того.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор (образовательный продукт от Go Practice) вам в этом поможет.

анализ slack в цифрах в предверии выхода на биржу (IPO)

Читать далее «Slack в цифрах. Самое интересное из S-1 заявки Slack на публичное размещение на бирже»